Meta 选择 Amazon Web Services 作为其长期战略云提供商，以补充其本地基础设施并完善其集成和 PyTorch 战略。
在过去五年中，该合作伙伴关系扩大了 Meta 和 AWS 之间的现有关系。 Meta 使用 AWS 计算、存储、数据库和安全服务来补充其自己的本地基础设施。 然而，当 Meta（当时的 Facebook）在 2012 年收购 Instagram 时，这家社交媒体巨头将 Instagram 从 AWS 转移到内部基础设施。 Meta 的多次收购也利用了 AWS。
在 AWS 的 re:Invent 大会上，Meta 和 AWS 概述了以下内容：
Meta 将使用 AWS 来补充其本地基础设施。
两家公司将合作帮助企业在 AWS 上使用 PyTorch 并扩展深度学习模型。
Meta 将在 AWS 中运行第三方协作。 Meta 还使用 AWS 来整合它收购的在这家云巨头上运行的更好的公司。
Meta 将使用 AWS 计算服务为其 Meta AI 部门进行 AI 研究和开发。
Meta 和 AWS 的目标是提高在 AWS 上运行 PyTorch 的客户的性能。
两家公司的总体使命是加快开发人员构建、训练、部署和操作人工智能和机器学习模型的速度。
人工智能：Facebook 的新算法是在 10 亿张 Instagram 图片上训练的。
如果成功，Meta 和 AWS 可以优化 PyTorch 在 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 和 Amazon SageMaker 上的性能。 两家公司的目标是创建本地工具来提高 PyTorch 的性能、可解释性和推理成本。 此外，Meta 和 AWS 将继续增强 PyTorch 原生的服务引擎 TorchServe。
随着公司尝试扩展 AI 和机器学习模型，PyTorch 已经吸引了很多企业的关注。
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