如何应对数据中心供应链问题源代码

如何应对数据中心供应链问题源代码

与世界其他地区一样,数据中心行业已被证明高度依赖供应链。 自大流行开始以来,生产短缺和分销障碍一直困扰着从混凝土到支持高级服务器存储和网络环境的微量金属的一切事物。

自然地,这开始影响许多组织的底线——即使在云中,低成本是大多数业务模型的驱动因素。 例如,谷歌最近将其单区域 A 类冷线存储费用翻了一番,达到每 10,000 次操作 0.02 美元,并将多区域费用翻了两番,达到每 10,000 次操作 0.04 美元。 该公司并未将这些增长具体归因于供应短缺,它还降低了某些档案服务的一些价格,但这仍然表明,即使在超大规模的情况下,基本的经济规律仍然占据主导地位。 (另请阅读:企业应询问其云提供商的 5 个问题。)

大多数数据中心运营商面临的问题是,这些是否只是在原本稳健的供应生态系统中与大流行相关的小问题,或者我们是否正在关注新常态。

是什么导致了供应链问题?
2021 年 11 月,Iron Mountain 首席执行官 William Meany 报告说许多系统的交货时间为 10 到 12 周,包括钢铁等基本商品。 作为回应,他表示该公司已在 2024 年实施了承诺的扩建合同,这应该会提供一些回旋余地,以确保项目按计划进行并符合预算。

我们可以期望这种情况持续多久? 这很难说,因为供应链是一个复杂且不断发展的结构,其中有许多移动部分必须彼此保持多方面的关系。

然而,DHL Supply Chain 指出在做出任何明显改进之前必须解决此环境的五个关键部分:

海运和空运能力。 从 2019 年到 2021 年,空运总运力下降了 9%,这将负担转移到了速度较慢的海运上。 科技行业特别容易受到这些延误的影响,因为它的供应链通常需要多次国际过境才能生产成品。
半导体短缺。 科技行业一直在积极提高产能。 但这个过程可能需要数年时间。 随着短缺的持续,对原材料的竞争加剧,导致生产延迟和新技术开发中断。
贸易不确定性。 地缘政治紧张局势总是对贸易不利。 最近,制造商不得不在他们的供应业务中建立额外的灵活性,这增加了成本和不确定性。 (另请阅读:2024 年按国家/地区划分的 10 部最严格的数据隐私法。)
国内制造业疲软。 从国内采购供应品并避免复杂的进出口和海关法规可缩短整体供应链,并在将货物交付给买家时产生更大的确定性、更短的交货时间和更低的成本。
改变消费者习惯。 大流行导致数字贸易激增,这为直接面向消费者的模式提供了机会,减少了对多年来建立的广泛的国内分销基础设施的依赖。
当然,这一切都不可能在一夜之间发生,但这确实意味着大流行后的供应链正在形成与 COVID 前时代截然不同的局面。

我们也不应低估技术对供应链的影响。 人工智能和先进的自动化已经在简化大部分供应流程——就像它们在数字经济的其他领域所做的那样。 A.P. Moller-Maersk Ocean & Logistics 首席执行官文森特·克莱尔 (Vincent Clerc) 表示,大多数供应链中的关键问题是缺乏可操作的情报:这是仍然困扰着许多数据环境的同类孤岛、不连贯元素的结果。 通过适当的数字化和集成,供应链可以变得更加精简和高效,供需关系也可以更容易预测。 (另请阅读:机器学习如何提高供应链效率。)

这也需要一些时间才能发挥作用。

如何解决数据中心供应链问题?
那么数据中心运营商现在可以做些什么来缓解他们的一些供应问题呢? 一方面,Riverstone Technology 表示,您可以重新考虑所有替换和扩展都必须使用新硬件来完成的想法。

经过重新认证的硬件随处可见,而且无需绕过半个地球就能送到您手上。 在许多情况下,重新认证的硬件还提供比新设备标准三个月更好的保修期,并且退货率和故障率更低。 重新认证的硬件通常要经过与新硬件相同的严格测试和检查,完全更换任何有故障的组件并对整个设备进行深度清洁。

正如文章开头提到的,云服务也不能幸免于供应链短缺的磨难。 尽管如此,有一些迹象表明云解决方案可能有希望减轻一些麻烦。 正如《计算机周刊》报道的那样,已经在使用超融合基础架构的企业会发现转向更多基于云的相对容易,并指出 VMware 和 Nutanix 已经提供了可部署到某些公共云的软件版本。 这意味着“有效地使用云资源作为底层基础设施层,而不是物理服务器硬件”。

但也许改进供应链的最大驱动力是每个人——从生产商和供应商到分销商、系统集成商和买家——都有既得利益,希望让它回到原来的状态,而且只会更好。 技术将帮助解决许多细节,但在更基本的层面上,人们将通过做他们一直在做的事情来成为驱动力:解决他们面前的问题或创建解决方法。 (另请阅读:数字化转型如何在中断期间带来弹性。)

就像当今影响世界的许多其他看似棘手的问题一样,数据中心行业可以通过全球思考和本地行动来帮助解决供应链问题。

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