人脸识别技术主要识别哪里(人脸识别技术是识别了哪个部位)

当下人脸识别在生活中被应用得愈加广泛。那么,人脸识别是如何对人脸关键特征进行识别的?

其实,人脸识别是基于瞳孔的虹膜识别,摄像机采集2D模式,通过比较特征点实现人脸识别。人脸识别系统主要包括四个部分,即人脸图像采集与检测人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

人脸识别技术主要识别哪里(人脸识别技术是识别了哪个部位)

  人脸识别是一种基于面部特征信息的生物识别技术。一系列相关技术,通常被称为人像识别和人脸识别,用于用摄像机采集包含人脸的图像或视频流,并自动检测和跟踪图像中的人脸,然后对检测到的人脸进行人脸识别。

人脸识别技术主要识别哪里(人脸识别技术是识别了哪个部位)

  人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,80年代以后随着计算机技术和光学成像技术的发展而不断完善,但90年代后期才真正进入初级应用阶段,主要由美国、德国和日本的技术实现。人脸识别系统成功的关键在于是否有一个前沿的核心算法,并使识别结果具有实用的识别率和识别速度。人脸识别系统是生物识别技术的最新应用,融合了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等诸多专业技术。还需要结合中值处理的理论和实现。

其核心技术的实现表明了从弱人工智能向强人工智能的转变。检测到人脸后,根据人脸是否戴口罩来确定不同的模板。如果人脸没有戴口罩,则按照常规流程使用标准模板库进行比对,得到识别结果;如果人脸戴着口罩,在特征提取过程中使用特征注意口罩获取口罩遮挡部分以外的人脸信息特征,然后与口罩模板库进行比对,根据比对结果输出身份验证结果。

人脸识别技术主要识别哪里(人脸识别技术是识别了哪个部位)

  可以说,现在的科技越来越发达了,面部识别的准确率也越来越高。从刷脸支付就可以看出来,面部识别的准确率近乎100%,要不然没有哪一个公司敢使用面部识别作为支付的一种手段。

人脸识别技术主要识别哪里(人脸识别技术是识别了哪个部位)

  社会在进步,科技在飞速的发展,从普通的密码支付,到刷指纹、刷声纹,再到面部识别,下一个识别的黑科技是什么呢?

科技,值得我们期待!

本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。商机网仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 tenspace2022@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。 本文链接:https://www.315965.com/n/22577.html 聚才发 母婴好物

(0)
上一篇 2023年8月4日 上午6:25
下一篇 2023年8月4日 上午6:34

相关推荐

  • 微软、其合作伙伴和“最后一英里问题”源代码

    微软一直与其渠道合作伙伴保持着有趣的关系。 多年来,它与软件供应商以及为微软销售和实施软件的顾问之间存在着一种非军事化的关系。 与许多行业一样,微软也存在“最后一英里问题”。 公司可以开发产品,但最后一英里的交付可能难以管理。 早期,微软有一个分层计划,其中更好的合作伙伴被称为金牌合作伙伴,而较差的合作伙伴被称为银牌和铜牌。 然后,大约在 2003 年,Mi…

    2024年1月12日
    186
  • 宋江为什么总是想受招安?有什么原因存在?

    宋江,一个在中国古典小说《水浒传》中备受瞩目的英雄人物。他机智勇敢,武艺高强,更是一位有着强烈正义感和担当精神的领导者。然而,在这部小说中,宋江却总是想着受招安,这一行为让许多人感到困惑。那么,宋江为什么总是想受招安呢?本文将从历史背景、个人抱负和社会现实三个方面来探讨这一问题。 首先,从历史背景来看,宋江生活在北宋末年,这是一个政治动荡、民生疾苦的时代。当…

    2024年2月8日
    90
  • 超吓人恐怖片排行榜前十名电影(2024最新惊悚电影推荐《咒》排名第一 )

    要说今年话题度最高的恐怖片 ,《咒》注定是一个绕不开的名字。 影片采用第一人称的视角,讲述了几个年轻人触犯禁忌,遭到邪神“大黑佛母”诅咒的可怕故事。 《咒》之所以被誉为今年最恐怖的电影,很大程度上让观众沉浸到了剧情中。 女主角李若男刚开始就用一系列“心理测试”来拉近和观众的距离,并通过自己的悲惨遭遇让观众对她表示关心,和她一起学习代表“祝福”的结印和咒语。 …

    2023年8月6日
    1.8K
  • 2024最高评分的十大网络小说(10部全网人气最高的巅峰之作推荐)

    大家好呀!初次见面这里是小义,是一个书龄十年的宅男老书虫,从上学以来我便一头扎进网文的世界一发不可收拾,在畅游网文世界的这十年里,我看过不少让人拍案叫绝的好作品,也见过不少让人难以下咽的太监烂文,见识过中国网文的巅峰,也共同经历过低谷,那么废话不多说,今天我要分享的就是网文世界十年来的巅峰之作,这期分享绝对慢慢的干货,老书虫以及小白皆可食用,前者收获回忆,后…

    2023年8月6日
    654
  • 晏殊的六个女儿是谁?名字叫什么?

    晏殊,北宋时期的一位杰出文人,他的诗词才情横溢,作品广泛流传。然而,除了他的文学成就外,晏殊作为一位父亲的形象也令人敬佩。他共有六个女儿,每个女儿的名字都充满了深意,而关于她们的记载也让我们得以窥见那个时代的女性生活。 首先,晏殊的长女名叫晏几道。据《宋史》记载,晏几道是一位才情出众的女子,她的诗词才情甚至超过了她的父亲。然而,她的生活并不幸福,她的丈夫早逝…

    2024年2月26日
    81
  • 你应该知道的技术术语源代码

    诺曼·罗克韦尔 (Norman Rockwell) 怀旧的美国梦愿景要求每个星期天的餐桌上都有核心家庭和烤鸡。 事实证明,正确预测未来的不是罗克韦尔,而是奥威尔,每个人的口袋里都有一个设备,可以将我们的私密生活转化为数据进行分析。 技术素养不再只是简历上列出的成就; 今天,几乎所有工作都需要知道如何发送📮、发短信和在社交媒体上联系。 2000 年代初期的 L…

    2024年1月13日
    180
  • 安卓手机双清是什么意思(双清的好处和坏处以及方法)

    双清(恢复出厂设置 格式化Cache分区) ●什么是双清 也就是说,恢复出厂设置,清除cache分区(清除缓存)。比如手📱机出错(卡机、FC等)。),或者升级大版本,手📱机用久了垃圾。 垃圾积累过多,锁屏密码忘记,手📱机中毒(刷机也可以)可以通过双清解决。使用前注意备份,防止重要数据丢失。使用双清时要小心。 ●格式化Cache分区 wipe cache pa…

    2023年12月12日
    433
  • 慈禧宠爱李莲英:权谋与忠诚的交织

    在中国历史上,慈禧太后是一位极具争议的人物。她的统治期间,清朝国力逐渐衰落,但她个人的生活却极尽奢华。在她的身边,有一位名叫李莲英的太监,深受慈禧的宠爱。那么,慈禧为何宠爱李莲英?他又是如何获得慈禧的宠幸的呢? 首先,我们要了解的是,李莲英并非一开始就受到慈禧的宠爱。他在宫中的地位是通过自己的努力和智慧一步步提升的。据史书记载,李莲英年轻时就以聪明伶俐、机智…

    2024年2月9日
    78
  • 阿巴亥与东哥的美貌之争,两人谁更胜一筹?

    在中国古代历史中,有许多美丽的女性人物,她们的美丽不仅仅体现在外表上,更体现在她们的气质和才华上。其中,阿巴亥和东哥是两位备受关注的女性人物,她们的美丽各有特色,引发了一场关于“谁更胜一筹”的争论。那么,阿巴亥与东哥的美貌之争,到底谁更胜一筹呢? 首先,我们来看看阿巴亥。阿巴亥是清朝乾隆皇帝的妃子,被誉为“清朝四大美女”之一。她的美丽不仅仅体现在她的外貌上,…

    2024年2月19日
    143
  • 曹利用为什么不帮冀王谋反

    曹利用迎来了一段高光时刻,他对父亲曹太傅说的一段话,让整个曹家人瞬间清醒,其实他才是真正看清大局的人。曹利用如果帮冀王和他的妹妹谋反,可能他们曹家早就成为阶下囚了。而曹利用此番也不仅仅是为了自保,他还有一个更加长远的计划,曹利用如果能把自己的女儿嫁给皇上,那他们曹家的未来便有了更大的可能。不得不说,剧中的曹利用是一个很聪明的人。 1、曹利用为什么不帮冀王 皇…

    2024年2月10日
    89