Cerebras Systems 是一家总部位于加利福尼亚州圣何塞的初创公司，该公司生产专用于处理深度学习算法和其他大规模科学计算任务的计算机，周三上午宣布已将其第一台“CS-2”计算机出售给 TotalEnergies，这是 98 年的 -总部位于巴黎的老牌能源勘探和生产公司。
这是这家年轻的 AI 初创公司在能源领域的首场胜利。
Cerebras 联合创始人兼首席执行官安德鲁费尔德曼在接受 ZDNet 采访时表示：“能源行业历来是计算的巨大消费者，他们通常对此保持沉默。” “能源市场的规模是谷歌和其他所有公司所涉足市场的四倍——大得令人难以置信，”他指的是在线广告和购物市场。
“我们的工程师非常兴奋，”TotalEnergies Research and Technologies 首席执行官 Vincent Saubestre 博士说，“因为 Cerebras 机器专为机器学习而设计，并通知模型设计新分子、设计新材料、模拟 使用其他计算机需要更长的时间”。 该研究机构位于得克萨斯州休斯敦，是 CS-2 系统进行测试的地方。 Saubestre 与 Feldman 在接受 ZDNet 的同一次采访时发表了讲话。
他补充说，“我们在非常不同的领域：我们带来了主题专家，他们带来了这个行业未经测试的硬件。”
TotalEnergies 研究办公室的任务是评估新机器，以增强并最终接管 TotalEnergies 的现有系统。
“我们是休斯顿 Top Gun 学校新机器的试飞员，”正如 Saubestre 描述办公室的那样。
TotalEnergies 是大型计算机的忠实拥护者，Cerebras CS-2 的使用是在超级计算系统的大量测试和构建过程中进行的。 TotalEnergies 的 Pangea III 是世界上第 29 大超级计算机，基于 IBM 机器。 它是最大的私有超级计算机，Saubestre 说。
Cerebras 于 2019 年 8 月推出了世界上最大的芯片“晶圆级引擎”或 WSE，专门用于矩阵乘法等繁重的算法处理。
该公司在 2019 年从政府实验室获得了早期业务，包括美国能源部的阿贡国家实验室和劳伦斯利弗莫尔国家实验室。
在 CS-2 上测试的第一个项目是“地震建模”任务，用于检测应该在何处钻探石油和天然气。 TotalEnergies 研究人员周三在休斯敦莱斯大学举行的 2024 年能源 HPC 会议上的演讲中详细介绍了这项工作。
这项工作涉及大型地震图像，其中声波从水下表面反射回来以测量景观，“什么是石油，什么不是石油，什么是天然气，什么不是天然气。” 然后，大型模拟取代了储存石油和天然气的多孔介质。
“它本质上是反转大型矩阵并模拟物理现象，”索贝斯特说。 更多详细信息在 Cerebras 的博客文章中相关。
Feldman 表示，针对单个 Nvidia A100 GPU 运行时，Cerebras 芯片的硅面积是 GPU 的 56 倍，内存带宽是其 12,733 倍，其性能是 Nvidia 部分的 100 倍。
“由于内存带宽，我们展示了 100 倍的加速，并且这些工作负载是 AI 和其他 HPC 任务的组合，计算量极大，需要大量访问内存和从内存访问。”
“这在计算世界中可不是闹着玩的；在我们的世界中，您不会得到 100 倍的全面提升。”
尽管晶圆大小的 Cerebras 部件与单个 Nvidia GPU 的比较并不完全相同，但费尔德曼表示，这种比较仍然是加速的有意义的证明，因为集成内核和集成带宽的系统的好处超过了 许多分立的零件捆绑在一起时可以做。
“当我们比一个 GPU 快 100 倍时，这并不意味着你可以用 100 个 GPU 做我们能做的事情；它可能接近 1,000，”Feldman 说。 “因为它们不是线性扩展的，而且需要两倍以上的功率”才能使离散 GPU 的数量增加一倍。
Feldman 提到了普渡大学的 Tim Rogers 和 Mahmoud Khairy 去年由计算机协会发表的一项研究。 该研究深入探讨了人工智能的不同芯片架构的细节。
Saubestre 说：“我在做 100 次广告时会有点小心，但它确实具有这种潜力。”
随着团队承担越来越大的任务，Saubestre 强调了 Cerebras 机器的好处。
该公司正在研究碳捕获方法，以尝试减少温室气体排放，以支持联合国 2021 年气候变化大会 COP26。
“不同之处在于，你不是在看 10 英里乘 10 英里区域的限制，你是在看盆地大小的限制，你将在那里储存二氧化碳，你在看时间 模拟不会持续十年、二十年、三十年，但可以将二氧化碳储存数百年。”
“当我们开始研究这些大型盆地规模的模型时，这也是 Cerebras 机器的一个优势。”
TotalEnergies 还在研究材料，例如用于太空的高性能电池，以及设计可直接从空气中捕获并捕获二氧化碳的材料。
“这些都是我们将在来年与安德鲁的团队一起测试的所有令人兴奋的项目。”
这项工作值得注意的不仅仅是问题的规模，还在于 Cerebras 称之为 Cerebras 软件语言的使用； 去年推出的 SDK 允许对机器进行更底层的控制。 正如 Cerebras 解释的那样，CSL 允许用户“为其独立应用程序创建自定义内核或修改为其独特用例提供的内核库”。 TotalEnergies 研究人员与 Cerebras 合作改进 CSL 代码以优化 CS-2 上的工作负载。
至于未来买一台 CS-2 装置以外的产品，Saubestre 将 TotalEnergies 和 Cerebras 描述为正在求爱的未婚夫。
“有很多伙伴关系，你拼车去夜总会，然后有长期合作，”索贝斯特说。 “我们暂时是未婚夫，但我们正在努力让这对夫妇工作。”
“有很多可以优化的地方，也有很大的潜力，这就是与我们一样热衷于实现这一目标的人建立这种伙伴关系的原因，”索贝斯特说。 “我们希望保留我们多年来拥有的竞争优势，并发明未来的机器来运行我们的模拟。”
Saubestre 补充说，与 TotalEnergies 合作的一些供应商专注于销售云服务，但此类服务不一定是能源巨头需要完成的工作的理想选择。
“他们正在出售云，就好像它是一切的终结，而现在，它并不像看起来那么有吸引力，”他说。
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