简单来说，什么是环境计算？
环境计算，通常也称为无处不在的计算，是将计算能力以嵌入到我们周围环境的方式融入我们日常生活的概念 – 无形但有用。
目标是减少使用技术时的摩擦，让用户更容易充分利用技术，而不必担心键盘和屏幕。 无需直接与不同的计算设备交互以获得所需的结果——例如，使用手📱机和使用遥控器打开电视——环境计算允许所有设备无缝协作以满足您的需求 .
“在一个多设备的世界里，人们不想把一生都花在技术上。环境方法让技术远离你，这样你就可以在获得所需帮助的同时过上自己的生活，”谷歌高级副总裁里克奥斯特洛 设备和服务，在谷歌的 I/O 2024 主题演讲中表示。 “无论你使用什么设备，你处于什么环境，无论你是在说话、打字还是敲击，都无关紧要。你生活中的技术可以无缝地协同工作。”
为什么叫环境计算？
正如“环境”一词的定义所暗示的那样，环境计算是指沉浸在您周围环境中的技术，无需任何提示即可随时提供帮助。 例如，智能温度计无需调低温度，而是可以根据学习的模式自动调整。 由此产生了“智能家居”的想法，它将技术融入您家中的每一件物品，以优化您完成日常任务的方式。
这听起来很像物联网 (IoT)。 有什么不同？
如果您认为物联网和环境计算听起来很相似，那您就没有错。 这两个概念交织在一起。 物联网是指连接到互联网以优化其功能的大量设备，如智能传感器和智能扬声器：环境计算建立在其基础上。
“物联网构成了环境计算的基础，环境计算更侧重于设备和智能服务如何与用户交互，”研究公司 Canalys 的首席分析师 Jason Low 告诉 ZDNET。
换句话说，环境计算侧重于这些设备连接后的交互。 例如，连接到应用程序的灯泡是物联网设备； 然而，灯泡如何从周围环境中收集有关您的偏好的数据并据此采取行动，这就是环境计算的用武之地。
“物联网通过嵌入在物理和功能上与世界交互的设备中的传感器和执行器而存在。环境计算以这种通信为核心，并利用环境来实现业务流程和洞察力，”顾问德勤是这样解释的。
环境计算现在是什么样子。
智能家居中的任何设备或表面都可以作为环境计算的示例。 然而，目前主导该领域的技术是语音辅助。 Amazon Echo 和 Google Nest 等智能扬声器以及 Microsoft Cortana 等助手都使用人工智能来执行请求的任务。
为了更无缝地融入环境，智能音箱通常采用极简主义设计、颜色和尺寸。 无需拿起设备并指示它做某事，您只需大声与周围环境交谈即可完成任务。
这些语音助手的工作范围不断扩大。 最初，这些语音助手并没有超出回答天气问题或播放歌曲的范围。 现在，这些设备可以做很多事情，包括打扫你的房子、开灯和订购送货上门的物品。
“环境计算中有三个拼图：作为触发器的传感器、数据流和可以处理该数据的 CPU，”德勤 NSE 营销和商务主管 Royston Seaward 说。
除了语音助手，环境计算还使用了现代技术的方方面面，包括人工智能、传感器、连接、云计算等。 根本不需要关注任何明显的小工具——计算能力可能在云端，在使用时是不可见的。 使环境计算与众不同的不是硬件本身，而是技术的编程和使用方式。
“我们认为技术应该减少对我们的要求，让我们的生活更轻松，并在我们不需要时淡出幕后。我们正在努力开发适应我们的技术，而不是相反，这样我们就可以集中精力 更多关于现实世界，”亚马逊 Alexa AI 信息副总裁 Vishal Sharma 对 ZDNET 说。 “传感器、人工智能、自然语言理解和边缘功能等方面的进步使这成为可能。”
环境计算的其他例子是什么？
除了智能家居，环境计算还可以帮助业务运营。 大流行改变了公司的运作方式，许多工作场所仍然采用混合工作模式。
为了缓解员工分散在不同地方的问题，许多工作场所开发了配备音响系统的会议室，该系统可以从房间的另一端拾取语音以进行 Zoom 通话，并允许在大屏幕上智能投射虚拟会议。 这些办公空间是如何实施环境计算的一个很好的例子，因为智能铸造技术和音响系统始终存在于会议室中，看不见并促进日常活动。
谁是环境计算领域的领导者？
环境计算是一个快速发展的空间。 有许多不同的公司试图开发从小工具到软件再到所有这些技术背后的基础设施的技术。 亚马逊和谷歌都渴望通过扩大连接到其语音助手的设备数量来引领这一领域。
亚马逊拥有广泛的连接到 Alexa 的智能家居设备组合，包括灯泡、门铃摄像头、警报系统、智能插头、温度计、空气净化器、相框、宠物喂食器、吸尘器、烤箱等。
“环境智能背后的驱动力是 Alexa 的 AI，它为我们构建的一切提供动力。Alexa 中数十个复杂机器学习系统的编排使其成为世界上最复杂和先进的 AI 应用程序之一，”Sharma 说。
亚马逊还开发了可以随身携带的环境计算。 Echo Auto 是一种可以放在汽车遮阳板上的设备，可以在旅途中随身携带语音助手。 这个语音助手可以打电话、播放音乐，最重要的是，它可以连接回你的智能家居——回到让你的所有设备无缝连接的想法。
“我们的长期目标是开发技术，让我们的客户在幕后的生活更轻松，这样他们就可以专注于对他们最重要的事情。就像让 Alexa ‘开灯’一样——它直观且易于使用 . 老少皆宜的客户不需要手册就能搞定，”Sharma 说。
同样，谷歌开发了一系列连接到 Google Nest 的设备，尽管其产品组合不如亚马逊的广泛。 Google Nest 设备包括扬声器、显示器、流媒体、烟雾和一氧化碳警报器、安全摄像头和门铃。
谷歌和亚马逊也致力于将内置语音辅助技术应用到汽车中的项目。 谷歌在一篇博文中表示，谷歌技术已经内置于北极星、沃尔沃和通用汽车制造的一些汽车的信息娱乐系统中。 与此同时，亚马逊在 1 月份宣布与 Stellantis 合作，在数百万辆汽车上推出以客户为中心的互联体验。
环境计算的缺点是什么？
你看过 1999 年的迪士尼电影《聪明屋》吗？ 这部电影远远超前，讲述了一个计算机化房屋的故事，该房屋经过编程可以帮助处理房屋周围的一切。 情节转折：房子开始了自己的生活，变成了一场噩梦。
尽管这不是当今智能家居技术的危险，但许多人仍然对将人工智能应用到他们的日常工作中犹豫不决——尤其是考虑到隐私风险。 当设备使用人工智能来调整和学习您的行为以更好地帮助您时，该数据会发生什么是一个值得关注的问题。
“安全和隐私问题是我们在环境计算和智能助手技术中看到的最大挑战，”研究公司 Canalys 的 Low 说。 “隐私问题通常是关于如何收集用户信息并将其用于培训和提供人工智能服务”。
当您将设备引入家庭并允许它们记录和分析您高度个人化的习惯时，情况尤其如此。 这意味着保护设备和数据成为绝对的重中之重。
“由具有多个连接点的多个设备形成的高度连接的生态系统需要更强大的安全性，以确保设备得到很好的保护和保护。相关的应用程序和云服务也必须受到保护，”Low 说。
尽管存在这种担忧，但专家认为，作为一个社会，我们正朝着更广泛接受环境计算的方向前进，这些担忧开始消退。 决定性因素将是企业如何实施这项技术。
“我认为公众信任在很大程度上取决于那些接收所有这些数据的企业在一定程度上诚信地处理这些数据的能力，”西沃德说。
除了建立对数据和隐私安全的信任之外，对于公司而言，重要的是要让消费者相信这些设备是否能够可靠地完成它们的预期任务。
随着语音助手功能的不断扩展，他们开始负责对一个人的生活更重要的任务，无论是锁前门还是订购杂货。
为了让语音助手担当起如此重要的角色，消费者与设备之间必须基于可靠性建立一定程度的信任。 在建立这种信任水平之前，消费者的犹豫将阻止环境计算的好处完全最大化。
“随着客户开始依赖环境系统，我们确实看到他们更深入地参与到他们生活的更多方面。这是伴随着这些系统在使用时变得更好的期望，我们努力工作以达到 那个，”夏尔马说。
环境计算的未来是什么？
环境计算是当今的一个重要话题，因为所有技术都在朝着这个方向发展。 我们已经发现我们使用的几乎所有东西都内置了环境计算。 今天，技术开发人员的目标是找到既能促进日常功能又能无缝协作的技术。 随着像谷歌和亚马逊这样的行业巨头引领这个领域，不久之后每个人都会效仿。
“技术和连接性在未来将更加普及。这意味着我们不会局限于我们的智能手📱机、笔记本电脑和通常的接触点设备来满足计算需求。供应商必须设计具有高度互操作性操作系统和服务的生态系统 推动环境计算转变，”Low 说。
利用环境计算的力量的关键在于数据的力量。
“能够提取和整合数据并为数据增值的企业将为他们创造新的收入来源，并为他们的客户增加更多价值，”Seaward 说。
未来，环境计算可能会进一步扩展，而不仅仅是智能家居。
“交通和能源等行业将变得更加智能。无论是智能城市、智能电网还是智能供水，人们更有可能看到城市内部的演变，”西沃德说。 “所以我认为你会看到，对于大多数地方来说，智慧城市真的意味着更好、更高效的电力，更好、更高效的交通，更好、更高效、更普遍的连接。”
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