推着空购物车走进大型杂货店并浏览数万件商品的日子很快就会成为过去。 借助人工智能，科技初创公司希望改变杂货店的购物体验。
AI 食品杂货公司 Hungryroot 的首席数字官 Alex Weinstein 说：“每周都能把食物做好，真是让人不知所措。” “顾客总是告诉我们——每周要花很多时间来计划、购物，最后为他们的家人做饭。然而，每个人都想吃得健康。我们的使命是让健康饮食变得容易—— 而不是压倒性的。”
这种逻辑与消费者向非接触式购物和快速交付的行为趋势不谋而合。 有趣的是，这可能是解决一个主要问题的巨大福音：食物浪费。 美国生产的食物中有惊人的 40% 被浪费了。 这是一个令人难以置信的统计数据。 原因与客户习惯有关。
“根据美国农业部的数据，21% 的消费者带回家的食物最终都被浪费了，”温斯坦告诉我。 “我们发现这令人心碎——这对钱包和地球来说都是可怕的。很多食物浪费来自一个简单的问题：买“看起来很棒”的杂货，但没有具体的计划如何处理它们，即食谱。”
人工智能的预测和建议能力可以帮助解决这个问题。 例如，Hungryroot 的人工智能杂货建议算法通过在采购前预测每种食物的买量来减少食物浪费。 由于了解客户偏好，因此可以更轻松地预测需求和管理库存。 也可以在整个过程中进行替换，例如在仓库中并根据客户的喜好进行替换。
秘诀之一是让顾客使用他们订购的食物变得非常简单。 根据订购的食材，人工智能技术可以比谷歌搜索和 Pinterest 更好地输入具体的食谱建议。
Weinstein 说：“我们的业务建立在食谱的概念之上，并且比任何其他商店或服务都更了解我们的客户。” “我们知道每个顾客喜欢的食物，我们知道他们以前交付的食物的买模式。这些数据创造了一种自然的能力，可以根据你食品储藏室里已有的东西来建立推荐。其中一些已经在产品中，一些 它正在开发中——但我们知道今天的消费者有多么关心价值最大化，所以这是我们产品路线图的重中之重。”
其根源在于杂货店是美国食物浪费的根本原因之一。 美国农业部估计店内食品损失为 430 亿磅，相当于每年零售食品供应总量的 10%。 像 Hungryroot 这样的公司已将无法送达的食品比例降低到 2% 左右，并将其中大部分捐赠给了当地的食品银行。
总的来说，这恰逢杂货行业发生难以置信的动荡和不确定性的时刻。
Weinstein 说：“我们已经看到在 COVID 期间向在线迁移的速度加快；这种趋势肯定会继续下去，但是我们认为同时悄悄发生的一件事是消费者期望的质的提高。” “当然，虚拟购物比在拥挤的商店里走来走去更容易，但今天的消费者已经开始对他们选择的电子零售商有更多期望。他们希望花更少的时间在膳食计划上，他们希望他们的杂货店能够提供他们的体验 每次访问都更好，他们希望他们的杂货店了解他们的食物偏好。”
随着杂货配送的激增，人工智能也可能在大幅减少食物浪费方面发挥关键作用。
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