机器人过程自动化：您需要知道的源代码

机器人过程自动化及其对当今商业的影响

2015 年，德勤会计师事务所发布了一份题为“机器人即将到来”的报告。他们所指的机器人不是科幻小说中可怕的金属外壳机械机器人，也不是对人类的威胁。这些机器人是基于软件的，驻留在台式计算机和服务器上。

新一代机器人构成了一种称为机器人流程自动化 (RPA) 的技术，该术语由一家名为 Blue Prism 的初创公司于 2001 年创造，该公司着手了解自动化普通业务流程的概念。

2016 年，McKinsey Digital 将 RPA 称为“下一个你需要知道的首字母缩略词。据 Gartner 称，RPA 是 2018 年全球企业软件市场增长最快的部分，其收入增长超过 63% 至 8.46 亿美元。

Forester Research 预测，到 2025 年，RPA 市场将达到 65 亿美元。到 2030 年，RPA 市场预计将达到近 240 亿美元，复合年增长率超过 38%。其他估计高达 300 亿美元。无论数字是多少，RPA 的增长都是惊人的，其对企业和经济的影响尚无法完全理解。

RPA 只是更大的人工智能自动化运动的一小部分，该运动正在帮助公司进行数字化转型。马克·库班 (Mark Cuban) 的一句话总结了对更大程度的 AI 自动化的强调，他在其中指出：

“无论你现在正在学习什么，如果你不能跟上深度学习、神经网络等的速度，你就输了。我们正在经历软件将自动化软件，自动化将自动化自动化的过程。”

虽然许多大型企业目前都在使用 RPA，但许多中小型企业要么不熟悉该技术，要么认为自己规模太小而无法利用它。然而，事实是，任何规模的公司都可以轻松获得 RPA 解决方案。如果您不了解 RPA 的变革力量，是时候了解一下了。

什么是机器人流程自动化

RPA 是一种软件技术，它利用机器人编程来模拟人类的数字工作。它涉及将重复性任务分解为一系列小的、确定性的步骤，然后使用软件机器人将它们自动化。虽然人类可以通过数字方式执行的任何事情都可以被机器人模拟，但并非所有工作流程都适合 RPA。

最能从 RPA 中获益的办公流程涉及结构化、可重复的基于计算机的任务，这些任务构成了“无需动脑”的工作。想一想所有需要重复的、例行的任务的前台和后台流程，这些任务对人们来说是无聊和非常无趣的。 RPA 可以负责这些类型的日常任务，并更快、更准确地执行它们。

如果您要观察 RPA 机器人在计算机工作站上执行的工作，唯一的区别是没有人坐在设备前。软件机器人不仅可以移动鼠标、输入击键、打开和导航应用程序，还可以理解屏幕上的内容。它可以从打开的文档中识别、解释和提取数据，以将其传输到另一个文档或应用程序文件。

没有人喜欢文书工作，公司也不喜欢生成它所需的成本。想一想在新员工入职过程中必须填写的多种表格。每份文件都需要相同的个人信息和联系信息。对于新员工和人力资源人员来说，这个过程纯粹是苦差事。现在想象一个软件机器人，它从人员那里检索信息并实时填写所有文档，提示热切的新员工只添加他们的签名。

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RPA 的人性化一面

在有关技术的对话中讨论人为因素似乎很奇怪，但要了解 RPA 的全部好处，重要的是要了解它与人类体验的相关性。许多人将机器人与工作替代联系在一起，虽然在工业和制造环境中有机器人取代人类工人的例子，但 RPA 并不是要接管人类的工作角色。相反，RPA 是通过将枯燥乏味的任务委托给机器人来增强人类的工作能力，从而使人类能够专注于更有意义的工作。

据估计，百分之十到二十的人类工作时间花在了令人麻木的重复性计算机任务上。根据一项 2021 年上班族调查，受访者平均每周会在他们认为可以自动化的任务上浪费 4.5 小时。该研究还表明，68% 的受访者表示希望有更多时间探索新职责并将其纳入日常工作。毕竟，人们希望从事有使命感的工作。

据说RPA让机器人脱离了人类。面对现实吧。办公室工作人员执行的许多任务都是平凡的，有时甚至是纯粹的苦差事。加拿大裔美国经济学家肯·加尔布雷思 (Ken Galbraith) 在 2006 年去世之前是经济主题书籍的畅销书作者，他谈到单调乏味的工作时说：

“很明显，最不幸的人是那些必须一遍又一遍地做同样的事情的人，每一分钟，或者可能是二十分钟。他们应该得到最短的工作时间和最高的报酬。”

事实上，没有人喜欢从事重复、平凡的工作，这种现象现在被称为“无聊”。已经进行的研究表明，应对令人麻木的工作会产生破坏性影响。人们想从事他们认为有意义的工作。

对于典型的办公室工作人员来说，RPA 代表着希望从事更有意义的工作，这些工作可以利用人类的优势和特征，例如情商、理性和判断力。伦敦经济学院技术、工作和全球化教授 Leslie Willcocks 说：

“技术与人之间的关系必须在未来变得更好，我认为 RPA 是实现这种变化的重要工具之一”。

虽然 RPA 确实已经证明可以将企业生产力提升到新的高度，但重要的是要考虑它对现代劳动力的解放作用。换句话说，RPA 可以帮你完成你讨厌的工作。

RPA 的经典示例

让我们从一个个人示例开始，以说明 RPA 如何加强和简化工作体验。分配给我这篇论文的编辑要求我引用该领域专家关于 RPA 的多条引述。这需要通过互联网搜索来找到相关的引述，并将它们复制/粘贴到已编译的文档中，以便稍后进行排序和选择。在网络上搜索报价并不是打发时间的最有效方式。我的长处在于将想法写在纸上，并创造一个故事，通过内容丰富且具有指导意义的内容框架引导读者，并希望影响他们得出一个注定的结论。诸如简单的 Web 查询之类的繁琐任务让我失去了这个目的。

但是，如果我的笔记本电脑上有自己的 RPA 机器人怎么办？机器人可以打开网络浏览器并输入我喜欢的搜索引擎的 URL。然后它可以查询诸如“关于 RPA 的行业引述”之类的短语，并以某种方式对其进行评估，例如 RPA 首字母缩略词或短语“机器人过程自动化”出现了多少次。然后它会将它们复制并粘贴到 Word 文档中。我什至可以让机器人从另一台机器远程完成它，然后通过📮将文档发送给我。

RPA 的业务相关优势

我们都熟悉这句话，“人无完人”。然而，对于 RPA 而言，这并不一定适用。试想一下，您在创建文档时犯了多少次错字，或者将会计数字输入电子表格。有些失误你会发现，有些则不会。现在想想办公室里每个人犯下的所有未被发现的错误。更重要的是，当工作变得单调乏味时，人们更容易犯错误。随着时间的推移，所有这些微错误都会累积起来，最终会给组织带来真正的金钱损失。

RPA 技术易于扩展。在难以找到可用工人的紧张劳动力市场中，这可能是一个巨大的优势。一旦 RPA 系统到位并对机器人进行了编程，就没有人员流失或病假过多的风险。软件机器人从不休假，可以不知疲倦地工作以完成任务并在晚上、周末和节假日工作，在需要时为公司提供最大的灵活性。此外，机器人只需要接受一次培训，除非工作流程发生变化，否则它们可以正常运行。因此，公司可以通过稳定的工作流程和高度灵活的机器人劳动力获得更大的弹性和敏捷性。

RPA 擅长的另一个领域是客户服务。办公室员工和客户服务代表不应花时间与他们的数字系统进行交互。他们不应该费力地浏览包含在电子表格中的数据单元格或输入新客户的联系信息。相反，他们应该与客户互动以培养关系或与队友互动，为公司创造新的创新价值。

您无法在不考虑投资回报率的情况下评估任何类型的技术实施。虽然实施 RPA 解决方案涉及前期开发成本，但随着时间的推移，该投资远低于住房和雇用人员完成工作的累积间接费用和固定成本。 RPA 研究所估计，实施 RPA 可以迅速将劳动力成本降低 25% 至 40%。麦肯锡在他们的研究中发现，使用 RPA 自动化业务流程仅在第一年就可以带来 30% 到 200% 的投资回报率。除了技术本身的投资回报率外，公司还可以通过剥夺人类员工的非价值创造工作，更有效地将员工的才能和技能货币化。

事实上，使用 RPA 技术简化公司的办公流程可以提高生产力和运营效率。根据机器人过程自动化研究所的说法：

“任何大规模使用劳动力从事一般知识流程工作的公司，其中人们执行大量、高度交易的流程功能，将提高他们的能力，并通过机器人流程自动化软件节省金钱和时间”。

RPA 取代外包

就在不久之前，公司还依赖于将大量重复性业务流程外包给全球其他劳动力成本较低的地区，以降低成本。虽然这种做法确实可以节省成本，但也存在多重挑战，例如与客户的潜在沟通问题、运营监督方面的差距、经济不稳定以及数据主权问题。

RPA 开始扭转流行了一段时间的外包趋势，因为据估计，RPA 的实施成本是离岸劳动力价格的三分之一。

有人值守与无人值守 RPA

有人值守 RPA：RPA 涉及的软件机器人分为两大类：有人值守和无人值守。将有人值守的机器人想象成充当数字助理的机器人，它执行诸如在互联网上为指定的业务员工搜索报价等任务。有人值守的机器人驻留在工作站或服务器上，等待单个人或多个团队成员的召唤。他们在人工监督下执行单独的前台和后台任务，以帮助提高生产力并消除多余的工作任务。

无人值守的 RPA：另一方面，未分配的机器人几乎不需要人工干预，并且通常执行高度扩展的工作。它们未分配给任何用户，通常驻留在大型私人服务器或云端。有人值守的机器人在工作时间工作，而无人值守的机器人可以 24/7 全天候工作。无人值守的机器人用于通常依赖端到端自动化的业务流程。一个例子是与在线用户交互的聊天机器人，以帮助他们处理诸如开设或创建帐户或帮助他们找到问题的记录答案等事情。

RPA 和 AI 有何不同

由于 RPA 明显的“智能”，它通常被归类为人工智能的入门级形式。虽然它们看起来很相似，但两者之间存在明显差异。 RPA 以流程为中心。其目的是执行基于规则的流程，其中工作流定义明确且很少随时间变化。

软件机器人必须接受如何做某事的指导或培训，并依赖结构化数据来完成其任务。 RPA 超越的一些典型流程包括登录应用程序、打开📮和附件、从 Web 中剥离数据以及从可用文档中提取结构化内容。将 RPA 视为完成繁重工作的劳动力。

RPA 是一种模拟人类任务的技术，而 AI 旨在模拟人类的思维过程。人工智能可以处理结构化和非结构化数据，以完成以数据为中心的流程。然后，捕获的数据可能会触发基于判断的响应和行动。人工智能不需要明确定义工作流程。它可以通过自然语言处理来理解对话，并且可以理解它正在处理的文档。

使用机器学习，AI 可以学习如何随着时间的推移更好地完成工作，而 RPA 则以相同的指示方式完成工作。虽然 RPA 可以接管人类工作的某些方面，但它仍然依赖于人类的指导，这就是为什么它往往不能完全取代人类工作者。另一方面，人工智能不依赖于人类，可以在没有人类干预的情况下自由运行，因为它可以通过解释大量数据做出认知决策并预测多种结果。

正如 RPA 可以与人协同工作一样，RPA 和 AI 也可以协同工作，其中一个承担涉及结构化输入和逻辑的任务，而另一个执行不太清晰且需要先行思维的工作。例如，医院可以使用 RPA 技术检查生命体征、实验室结果或患者症状，以收集和分类捕获的数据。然后，人工智能技术可以检查收集到的数据，以发现医学相关性或预测疾病。

RPA 适应持续增长

根据最近的一份报告，2021 年所有组织中有 20% 采用了某种 RPA 解决方案。相比之下，前一年的采用率为 13%。 RPA 系统可以为各种规模的公司带来快速回报，并且随着 RPA 开发人员数量的增加，即使是小型企业也开始接受该技​​术并实现其优势。

到目前为止，RPA 对企业和员工来说都是双赢的，因为办公室工作人员在工作中找到了一些喘息的机会，这些工作几乎没有满足感。人类不应该只是走过场。那应该由机器人来完成，这是他们最擅长的。对于 RPA，问题是自动化的新时代何时开始影响组织。它已经在发生了。