人工智能 (AI) 炒作吸引了许多年轻的开发人员和初创企业家，他们将这项新技术视为巨大的获利机会。 （阅读我是如何来到这里的：与网络企业家 Angie Chang 的 12 个问题。）
然而，事情很少是简单的，而且这种有望颠覆如此多垂直行业的惊人技术通常没有得到很好的理解，并且经常与大量的绒毛和空洞的主张相混淆。
成功需要横向思维、提前计划和明智的战略，以在众多潜在竞争对手中脱颖而出。 （阅读在商业中应用 AI 的终极指南。）
让我们总结一些可行的建议，这些建议可以帮助您成为 0.1% 的成功企业家，而不是 99.9% 的失败企业家。
提供超越单纯产品的价值
时代在变，为了取得成功，初创公司需要为客户提供的不仅仅是一款很酷但寿命很短的产品。 追求利润固然很好，但我们正进入一个变革和革命的时代，因为我们的社会不再运转了。
气候变化、普遍存在的不平等、肆无忌惮地开采资源正在推动我们的资本主义模式走向自我毁灭。 按照 Salesforce 首席执行官马克贝尼奥夫的声明，“即将出现的新型资本主义不是米尔顿弗里德曼资本主义，它只是为了赚钱。”
为了提供价值，您需要乘风破浪，利用 AI 的颠覆性力量引领变革。 如果基于人工智能的技术助长了我们社会的非人性化，它可能看起来很可怕。
任何新产品都应该为人类社会提供价值，并以某种方式让世界变得更美好（即对抗污染、减少浪费、促进包容等）。
您的公司必须能够将这一想法嵌入到提供给其未来客户群的产品及其品牌信息中。
连接性未来的关键是了解如何传达转型和进化的信息。
卖烟只能给你空气
老实说：很少有人真正了解人工智能是什么，更不知道如何处理和实施它。 （参见信息图：人工智能与机器学习与深度学习。）
它的大部分功能尚未被发现，它提供的价值经常被歪曲，并且围绕它有很多炒作。
作为一名技术作家，我个人在撰写有关 AI 的文章时遇到的最常见问题之一是，将近一半声称宣传“其 AI 的惊人功能”的产品实际上并未使用任何 AI。
是的，只是另一种形式的分析（可能比基本的或开发不完善的 ML 算法更好）和真正的人工智能之间存在巨大差异。
即使您针对营销活动定位的那些经理和高管可能无法区分，请放心，他们至少有一位能够做到这一点的技能娴熟的 CTO 或 IT 部门经理！
只关注技术而忽视其营销策略
是的，我很确定您的产品可以发挥作用，并且确实是该特定垂直领域的每个人都在寻找的解决方案。
但是，谁在乎那个垂直领域的人是否会听说过它呢？ 你知道有多少伟大的想法最终被其他公司窃取，他们只是以更好、更引人注目的方式营销同样的东西（*咳咳* Apple *咳咳*）？
可悲的是，在科技泡沫中运营对于像我们这样的书呆子来说是一种常见的情况。 如果您不能有效地营销它并接触到合适的人，单靠技术不会给您带来成功。
人工智能公司的数字营销并不容易，尤其是即使那些看起来正在积极寻找你的产品的人在 90% 的时间里也会犹豫不决。
预先分配至少一部分资源以建立成功的业务和营销策略不仅重要。 这无疑是至关重要的。
不要陷入无休止的开发阶段
能够处理和编写 AI 代码的熟练开发人员的数量确实有限，而且他们中的大多数人必须支付高额薪水才能被聘用。 最有可能的现实场景是，由于你的初创公司正在以有限的预算开展这个 AI 项目，你可以雇用的人可能对这种新的复杂技术没有什么经验。
这不应该让你气馁——每个人都知道 AI 技术仍然急需改进，并且闭门造车浪费一年时间来创建完美的软件不会有任何好处。 您可能会在此过程中赔钱，并且最终仍然会得到一个不完整或不完美的产品，仍然需要通过在现实世界中进行测试来完善它。
显然，这并不意味着您应该过早发布一个每次都会失败的错误工具。 但是，在永无止境的设计循环中长草只会导致错失机会、浪费资源以及缺乏来自用户的关键反馈。
牢记客户的需求
我知道信息技术领域是一个复杂的领域，而 AI 利基市场则更为复杂。 开发人员、数据科学家和 IT 专业人士需要快速相互理解，而难以理解的行话恰恰伴随着领土。
但是，如果您不知道如何向您的客户和受众传达价值，您就会失败。 真的，就这么简单——并不是每个人都是极客。
始终以易于理解的方式进行交流只是冰山一角。 产品必须围绕客户的需求设计，假设每个人都会发现“为他们的域设置 DNS 服务器真的很简单”可能会被证明是一个悲剧性的错误。
功能永远不应优先于形式：毕竟从未见过您的工具且零经验的人将需要使用它，不是吗？
我们学到了什么
如果你想避免在你的旅程开始之前就让你的 AI 初创公司破产，那么有很多陷阱和障碍需要躲避。 失败的名单很长，其中还包括一些 IT 行业的知名人士。
知道如何失败对于识别这些挑战并尽可能轻松地跳过它们至关重要。
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