自 Gartner 宣布云将成为数据库管理系统 (DBMS) 事实上的解决方案以来，已经快一年了。
当时，技术社区一直在争论这种方法与传统本地模型的相对优点，似乎普遍的结论是，虽然云确实提供了一些优势，但它本身并不能完全支持 企业未来需要什么。 （另请阅读：您需要数据库管理系统的 7 个原因。）
据一些专家称，云为 DBMS 的未来发展奠定了基础，但只有更高级别的架构才能真正带来灵活性和高级服务级别，这将定义互联数字服务时代的企业和 物联网 (IoT)。
云，在上下文中
重要的是要注意，这种观点与 Gartner 关于 DBMS 和云的说法并不矛盾，只是严格关注基于云的基础设施并不能说明全部情况。
在其去年 6 月题为“DMBS 市场的未来是云”的博文中，Gartner 的 Adam Ronthal 指出，基于云的 DMBS 的采用已经开始流行，并将在短期内主导该领域。
这主要是因为云是许多创新和成本优化发生的地方，而本地将很快被降级为需要遗留兼容性的专业应用程序和工作。
虽然这在一定程度上可能是正确的，但像 Altinity 这样的服务提供商指出，这些事实需要一些背景知识。
一方面，显示资本支出下降但运营支出保持不变或仅略有增加的定价模型的想法在现实世界中并不适用。 事实上，随着环境规模的扩大，云架构往往会严重影响运营支出。
此外，虽然云创新令人印象深刻，但 DBMS 市场也受到开源、Kubernetes、AI 和其他可以部署在云端或本地的开发的影响。 （阅读：公司如何使用 Kubernetes？）
据 Altinity 称，至少二十年来，开源一直是 DBMS 创新的温床。 许多最具颠覆性的数据管理技术都是在开源项目中开发的，风险资本持续流入该市场确保这种情况将持续一段时间。 （另请阅读：开源：好得令人难以置信吗？）
对于任何考虑改变其数据管理策略的人来说，云当然值得关注，但如果没有大量的开源，它可能会功亏一篑。
处理事项
从这个角度来看，DBMS 就像任何其他应用程序一样，成功不仅仅取决于迁移到云，还取决于您的操作方式。
Aiven 的 Gilad David Maayan 针对基于云的 DBMS 建议了以下五个最佳实践：
先制定策略，再迁移
IT 领域充斥着失败的云计划，因为人们过多地关注它最终将如何运作，而不是如何顺利过渡。
对静态数据进行加密和标记化
黑客更喜欢以静态数据为目标，因为目前没有人关注它。 但它仍然包含有价值的、特权信息，如个人财务和商业秘密。 （阅读：实时数据能提供哪些静态数据不能提供的好处？）
通过身份和访问管理 (IAM) 确保安全
标准授权程序对于确保数据和基础设施保护至关重要，尤其是在访问必须不断更新的大型环境中。
通过加密和 保护运输途中
移动中的数据也容易被盗，因此安全、加密的数字隧道是确保数据安全的一种非常有效的方法。
自动化监控
繁琐但重要的工作最好由自动化处理，自动化可以围绕监控过程的关键方面进行配置，如报告、测试和集成。
云管理噩梦？
Deloitte 的 David Linthicum 表示，组织还应该意识到，如果没有适当的控制，云很容易变成管理噩梦。
事实上，许多云都退化为目前抑制数据中心工作流的相同孤岛式基础架构，尤其是当各个业务部门在没有 IT 监督的情况下创建和管理自己的云时。
为了解决这个问题，考虑采用主数据管理计划，以及数据虚拟化和其他手段来联邦化环境，以便为整个组织结构创建单一的事实来源。
他说，最终，企业应该争取“自我识别数据”，其中数据本身充满了智能，可以知道它是什么以及如何使用它。 如果实施得当，这可以将数据复杂性降低 20 倍。
最后的想法
为了正确看待所有这些，可以将云视为一辆全新的皮卡车。 当然，它更大，可以运载更多东西，还有倒车摄像头和 WiFi 等各种花里胡哨的东西，但最终还是要靠司机来充分利用它，并保持它的清洁和良好的工作状态。
将 DBMS 放在云端是比较容易的部分。 使其全部正常工作需要更多的努力。
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