据 Future Market Insights Blog 的分析师称，到 2032 年，机器对机器 (M2M) 市场的价值将达到 3760 亿美元。该组织估计 2016 年至 2021 年的总量为 3360 亿美元。 数字不会说谎：这种网络的市场正在快速增长。
随着市场的增长，M2M 网络也在随着公司展望未来而不断发展。
因此，让我们看一下 M2M 的当前状态和推进它的技术。
什么是 M2M？
机器对机器 (M2M) 描述了无需人工参与的多台机器或设备之间的交互。 通过同时连接到互联网和相互连接，M2M 设置允许无数设备相互“对话”——相互共享数据以简化日常生活和业务流程。
M2M 与物联网 (IoT) 概念密切相关，物联网描述了连接到互联网并相互连接的设备网络。
想一想智能恒温器如何自动调节您家的温度，或者商业硬件如何在需要维修时自动重新订购自己的零件。 所有这些都需要 M2M。
1. 人工智能
在 M2M 的世界中，人工智能 (AI) 本质上是通过自动化增强流程和数据。
人工智能尤其擅长处理重复性的顶级任务。 这对于管理通过传感器融合等方法获得的 M2M 数据非常有用。 例如，假设您有一条装配线，其中机器以 M2M 格式相互聊天——可能使用网络拓扑的控制平面。 （M2M 流程可能会或可能不会连接到互联网，但如今它更有可能通过网络进行路由。）但是，无论 M2M 流程的互联网连接如何，AI 机器都可以使用该数据来自动化业务流程并使 事情实时运作得更好。 （另请阅读：值得期待的顶级人工智能趋势。）
尽管如此，即使有了人工智能，让人类参与进来也有助于消除任何障碍。
2. 蜂窝、短程和有线 M2M
我们不仅看到了 M2M 流程本身的发展，而且还看到了底层蜂窝技术的进步。 虽然早期的 M2M 流程在 3G 上运行，但它们可能开始在 5G 上运行。
现代蜂窝技术的替代品包括蓝牙 M2M 和有线或有线系统等短程系统。
这些紧急情况中的每一个都反映了其自身对网络安全的担忧，并且必须在考虑到每种通信方法周围的威胁向量的深思熟虑的基础设施计划中制定。 这是某人的工作，无论是 CISO、外部顾问还是其他角色。 （另请阅读：如何保护关键基础设施免受网络攻击。）
3.机器身份管理
基于用于跟踪使用分布式计算系统的员工的传统身份访问管理 (IAM) 策略，机器身份管理旨在为机器本身带来相同类型的跟踪。
这意味着有人一直在监视机器随着时间的推移在做什么和在说什么。 这是有道理的，因为 IAM 本身不断更新以应对当今在线世界的威胁。
4.轻量级M2M
轻量级 M2M (LwM2M) 是一种新兴的 M2M 类别，本质上涉及开发用于机器对机器通信的低功耗、低带宽物联网 (IoT) 设备。 以下是 OMA SpecWorks 对该技术的描述：
“轻量级 M2M 是一种设备管理协议，专为传感器网络和机器对机器 (M2M) 环境的需求而设计……LwM2M 协议专为远程管理 M2M 设备和相关服务支持而设计，具有现代架构设计 基于 REST。”
考虑到这一点，专家将 LwM2M 视为将传统 M2M 与物联网相结合的一步。 （另请阅读：低代码如何帮助企业实现物联网网络自动化。）
M2M 网络的法律和网络安全问题
在这些新技术推动 M2M 向前发展的同时，一些分析认为它们也将迎来许多新的贸易技术和隐私问题。
例如，“Medianama”的 Mitaksh Jain 探讨了“非个人数据”的使用，并指出这是 M2M 流程通常使用的数据类型。
“其中一些 (M2M) 数据可能是专有的，或者对公司很重要，但当你将其公开时，其他参与者就有可能访问这些数据，并影响他们的竞争优势，”Nikhil Narendran 补充道，他是 Trilegal 律师事务所。 “政府将（也）获得它……”
争论点似乎是，企业很容易受到其他方获取这些数据并以可能不符合他们最大利益的方式使用这些数据的影响。 在开发 M2M 的背景下，这是值得关注的事情。
结论
人工智能、蜂窝、短程和有线 M2M、机器身份管理和轻型 M2M 将有助于重新定义 M2M 的含义，因为公司正在迅速创新以在高科技市场中竞争。 敬请关注。
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