不断引入新的人工智能技术。 同样不断地，警告和疯狂的担忧被提出。 有时，这些担忧可能看起来过于紧张，或者是阴谋论的分支。 其他时候，它们可能是必要的。
这让我们想起了 Tumblr 上的一个老笑话：
技术爱好者：我家里的一切都连接到物联网！ 我通过智能手📱机控制一切！ 我的智能房子启用了蓝牙，我可以通过 alexa 向它发出语音命令！ 我爱未来！
程序员/工程师：我拥有的最新技术是一台 2004 年的打印机，如果它发出意想不到的噪音，我会准备好上膛的枪来射击它。
安全技术人员：*痛饮一大口威士忌*我希望我出生在新石器时代。
随着技术被接受并变得司空见惯，人们的担忧逐渐消散，取而代之的是新事物，这些新事物起初看起来很奇怪或令人毛骨悚然，而且直接从科幻小说的书页上撕下来。
想一想自动驾驶汽车如何作为未来的方式不断受到推动，而一些接近该行业的人表示该技术甚至还没有为黄金时段做好准备。
这是人们了解所涉及的明显安全风险的主要关注点！
以下是过去几个月研究人员调查的人们认为最不祥的六种人工智能技术——包括自动驾驶汽车。
1) 智能枕头
新型床上用品和高科技枕头可以在我们最脆弱的地方——在我们睡着的时候——为我们做更多事情。 这没什么可怕的，对吧？
在某些方面，使用新的 AI 技术来改进 CPAP 或 BiPAP 机器之类的东西是很直观的。 很多人都患有睡眠呼吸暂停或其他睡眠问题，那么为什么不将 AI 应用到新医学中进行治疗呢？
嗯，对一些人来说，包括不少黑色幽默的粉丝，机器看着你睡觉的想法简直令人毛骨悚然。 例如，看看智能枕头，它们会轻轻地向不同方向轻推您的头部，并且可以连接到您的智能手📱机。
只要他们仔细的征求对你有好处，一切都很酷，但如果枕头开始做你醒着时不会签署的事情怎么办？
将这种担忧应用到我们用来监控或帮助我们睡眠的任何技术上！
2）人工智能和模拟疼痛
人工智能在疼痛管理中的应用已经取得了很大进展，但相反——使用人工智能通过人的中枢神经系统模拟疼痛又如何呢？
如果您想知道这适用于商业和工业的哪些地方，那就是游戏市场。 我们越来越接近虚拟现实游戏，人们在虚拟环境中跑来跑去。 因此，一些公司开始开创直接加热应用和某些类型的影响，当玩家在游戏过程中被枪击或刺伤时会引起身体反应，这在现代射击游戏中很可能发生在玩家身上 游戏。
如果你是投机者，你可能会看到这是怎么回事。 这些技术有很多方法可以过火并导致一些非常可怕和邪恶的 AI 应用程序。 （另请阅读：虚拟现实增强 Web3 的 5 种方式）
3) 自动驾驶汽车
在这里，我们回到了让计算机驱动您的汽车的最重要问题。
驾驶汽车不是一项简单的工作。 我们谈论自动驾驶汽车在街道上行驶的能力，但我们倾向于掩盖人类驾驶任务中的许多直觉和本能部分。
观看这段关于人类司机在波士顿街道上使用完整的特斯拉自动驾驶仪的视频（并非没有人为干预！），您会明白为什么许多这些自动驾驶技术在实际提供安全的车辆通过交通时落后于游戏 .
只需一个传感器故障或另一个故障就会导致死亡，这就是我们不会很快使用全自动驾驶车辆的原因之一，尤其是在通常会遇到行人的道路上。 一些专家建议，公路货物运输将是第一位的，但即便如此，我们也可能在今天的 AI 中还没有达到一定的安全水平。 （阅读：黑客攻击自动驾驶汽车：这就是我们还没有自动驾驶汽车的原因吗？）
计算机芯片植入
对内部微芯片的担忧与计算机技术本身一样古老。 其中许多是基于更古老的圣经启示，即强行植入皮肤下的“野兽印记”。
不过，除此之外，人们对在体内植入芯片还有其他更为平淡无奇的恐惧，尤其是出于认知目的。 皮尤研究中心的一项研究表明，当面对一系列问题和“最可怕”的人工智能技术时，内部计算机芯片无疑是受访者最关心的问题。
武器技术
这是一个有点不同的地方，人工智能只是让人类有能力做坏事。
Verge 最近的一篇报道描述了人工智能程序能够在 6 小时内推荐不少于 40,000 种不同类型的化学武器的情况。
这里的问题不是人工智能会对人类做出威胁或危险的事情。 而是它给了坏人自己做坏事的钥匙。
人工智能在武器上的应用，通常会使这些武器更强大，而武器，对于任何有一点常识的人来说，一般来说都是非常可怕的！
因此，对于那些认为需要利用人工智能而不是危险应用程序的人来说，这些类型的应用程序中的一些正在受到关注。 （另请阅读：区块链是枪支管制的解决方案吗？）
大设备
有些人害怕自动驾驶拖拉机，而另一些人则对垃圾压实机敬而远之，因为它似乎在没有任何人为管理或干预的情况下完成工作。
人们认为，大型设备应该由人来控制，而不是某种计算机算法。
在这个和许多其他方面，对人工智能的担忧与非人类认知系统和大型物理硬件的结合有关。
底线
只要 AI 的工作在网络空间中进行，我们就会觉得这项技术更加封闭。 这是一种虚假的安全感吗？ 在某些情况下，是的，而在其他情况下，则不是。 这些例子只是“可怕”人工智能的冰山一角。 其他报告包括更多这些无形的恐怖，比如可以读懂你思想的机器！
推动可解释和透明的 AI 是对这些和其他可怕情况的反应的一部分。 通过实施人在环路场景，并推广不使用黑盒算法的可信人工智能，我们正在努力确保我们对新技术的发展方向充满信心。 这将对我们未来体验技术的方式产生重大影响！
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