AI in Insurance 发掘人工智能在保险业的潜力源代码

AI in Insurance 发掘人工智能在保险业的潜力源代码

人工智能 (AI) 正在颠覆几乎所有行业。 广告IT 和金融服务等领域已经与技术密不可分,尽管它相对较新——而这仅仅是个开始。

人工智能有望彻底改变保险业的未来。 (另请阅读:人工智能和物联网如何影响保险业。)

人工智能对保险业的影响
保险业充满了数据繁重、以分析为中心的任务。 这类工作正是 AI 擅长的——让行业为颠覆做好准备。 保险公司可以通过使用 AI 实现许多日常运营的自动化。

自动化的好处不仅仅是减少人员需求和相关成本。 重复的、数据量大的任务通常对人类来说具有挑战性,尤其是在保持准确性方面。 AI 可以以更高的准确性、更高的一致性和更短的时间处理它们,同时让员工能够专注于其他工作流程,从而提高整体生产力。 (另请阅读:AI 提高企业生产力的 6 大方式。)

机器学习算法可以快速准确地找到人类可能错过的大型数据集中的模式。 在一个对细节的关注与保险业一样重要的行业中,可以产生实质性的改进。 一些估计表明,人工智能可以为该行业增加多达 1.1 万亿美元的年度价值。

人工智能将在哪些方面对保险业产生最大影响
虽然保险人工智能可以改变整个行业的流程,但某些领域的变化会比其他领域更大。

以下是人工智能将产生最大影响的工作流程:

人工智能索赔处理
人工智能在保险领域最重要的用例之一是自动理赔处理。 管理索赔通常是一个耗时且容易出错的过程。 理赔人必须亲自检查损坏情况或分析图片,评估事件周围的情况,将其与保险范围内的细则进行比较,并确定适当的行动方案。

这可能需要几天时间——但人工智能可以在几小时甚至几分钟内完成。

机器视觉算法可以分析事故的照片和视频,而自然语言处理 (NLP) 模型可以审查合同。 像这样的技术可以更快地执行更准确的数据分析,在最短的时间内处理索赔。 这将减轻保险公司的工作负担,并最大限度地减少客户等待时间。

欺诈识别
同样,人工智能的模式识别能力使其成为检测和预防欺诈的绝佳工具。 金融公司已经在使用防止欺诈的人工智能工具,保险业也可以效仿。 虽然人类可能能够识别出某项索赔何时看起来可疑,但人工智能可以更快、更准确地做到这一点。

机器学习模型可以同时分析大量数据。 这让他们可以比较客户历史、类似事件、虚假信息等,以在几分钟甚至几秒钟内检测到异常情况。 然后他们可以标记一个案例并提醒人类工作人员进一步调查,或者自动拒绝索赔。 这种快速、准确的欺诈预防可以通过减少与欺诈相关的高额保费,每年为家庭节省高达 700 美元。 (另请阅读:保险业中的人工智能:26 个真实世界用例。)

风险分析
保险业的人工智能也将对风险分析产生重大影响。 保险公司已经在收集地理空间数据等信息,以揭示高风险路线和区域或驾驶模式,以确定个人客户的风险水平。 人工智能可以进一步分析数据,提供更加个性化的计划,让消费者和企业受益。

AI 模型还可以分析历史天气模式和用户过去的索赔行为等因素,以创建定制的家庭保险计划。 同样,他们可以通过远程信息处理设备查看司机的行为以及他们所在地区发生事故的可能性,从而确定司机发生事故的风险。

由于 AI 在这些分析任务中通常比人类更快、更准确,因此他们可以创建对客户更公平、对公司风险更小的定制保险计划。

当前的人工智能保险用例
虽然人工智能在保险业的应用相对较新,但已有几家公司采用了它。 随着这样的用例变得普遍,它可能会激发更多公司接受这项技术,最终改变行业的面貌。

以下是目前使用人工智能的保险公司的一些例子:

利宝互助
当客户通过手📱机提出索赔时,Liberty Mutual 使用机器学习来评估车辆损坏。 这简化了流程,几乎可以立即告诉客户他们是否需要更换或简单地修理他们的车辆。 该公司还将人工智能用于欺诈检测和计划定制,声称他们已经从这些技术中看到了“显着的经济回报”,他们每年在这些技术上投资 20 亿美元。

好事达
好事达利用了人工智能的另一面。 这家行业巨头使用名为 ABIE 的人工智能聊天机器人为小企业主提供实时见解和建议,使用机器学习更多地了解企业世界并适应特定客户。

ABIE 最初只是供 Allstate 机构所有者使用的内部工具,现在也可供公司外部的企业所有者使用。

投保
人工智能保险也在改变小型企业的行业。 得益于其 AI 工具,科技初创公司 Insurify 的收入同比持续增长 250%。

机器学习分析来自 100 多家保险公司的交易,以帮助消费者找到满足他们需求的最佳计划。 (另请阅读:可解释的人工智能如何改变商业保险的游戏规则。)

人工智能保险的未来
随着人工智能技术的进步和企业拥抱数字化转型,人工智能保险将进一步发展。 随着 AI 成为经营保险公司的标准组成部分,该行业的整个领域都可能发生变化。

NLP 和机器学习工具可能会使越来越多的承保流程自动化。 虽然他们今天需要人类工人审查最终决定,但他们在未来可能会变得完全自主。 员工只能管理最敏感案件的承保,即便如此,人工智能也可以执行大部分初始工作。

物联网设备的兴起为 AI 分析提供了更多数据点,也可以扩展计划的个性化。 家庭保险和类似的保险类型可以随着时间的推移适应不同的条件,就像今天的汽车保险对远程信息处理数据所做的那样。

人工智能聊天机器人也可以改进。 这些工具已经相当标准,可以提供全天候支持,但随着技术的进步,它们可以为每个客户提供个性化的答案。 虚拟客户服务代理可以了解客户喜欢如何沟通,然后采取行动并适应他们的持续需求,以在各种情况下提供最大的帮助。

人工智能可以定义保险业的未来
保险人工智能是一个相当新的领域,但它是一个不断发展的领域。

随着越来越多的公司意识到这项技术的潜力,更多的公司将实施它。 随着时间的推移,这种趋势可能会重新定义保险业。 这种转变将使客户和为他们服务的保险公司都受益,使该行业更安全、更容易获得和更有帮助。

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