我们可以使用 Python 来创建成功的 MVP源代码

我们可以使用 Python 来创建成功的 MVP源代码

构建最小可行产品 (MVP) 是了解产品创意是否可行的最简单方法。

42% 的初创公司失败是因为他们开发了市场不需要的产品。 MVP 可以帮助避免这种情况。 测试这个想法可以提供有价值的见解,然后可以将其用作进步的基础。 通常,公司很难为其 MVP 定义技术堆栈。

我们将讨论 Python 软件开发如何成为测试产品创意的好方法。 但在此之前,让我们了解一下 MVP。

什么是 MVP(最小可行产品)?
最小可行产品 (MVP) 是具有足够功能以供最终用户测试的产品。 它用于从一群人那里获得关于积极方面和缺点的反馈。

Web 开发中的 MVP 也称为原型或产品的第一个版本。 它吸引了早期采用者,是验证产品创意的最佳方式。

现有公司可以测试新产品的 MVP,而初创公司可以为他们的新商业理念创建原型。

什么是 MVP 开发流程?
MVP 开发从仅将基本功能纳入应用程序开始。 它涉及产品外观的演示。

应用程序中的功能最少,因此初始开发阶段快速而顺利。 (另请阅读:深入开发:软件开发生命周期。)

构建MVP的步骤如下:

1. 进行市场调查
与认为 MVP 不需要市场研究的普遍误解相反,做这件事真的很重要。 在构建之前,产品理念必须满足一些市场需求。 否则,MVP 将无法工作。

2.概述产品
清楚地表达 MVP 是什么。 确保您可以简洁地回答这些问题。 它会有什么特点? 用户如何访问原型? 为什么有人会下载该应用程序? 构建 MVP 需要多少预算?

3. 定义设计流程
下一步是了解 MVP 的设计。 初创公司还需要定义用户流程,以确保每个功能都得到测试。 目的应该是确定用户如何从一个步骤导航到另一个步骤。

4. 开发 MVP
确定特性和功能并开始构建 MVP。 开发 MVP 需要产品工程专家,他们可以监督从构思到发布的一切。 构建移动或 Web MVP,以方便者为准。

5. 监控和改进
开发 MVP 后,就该监控发布并查看进展情况了。 通过接收和响应最终用户的反馈来改进产品。 了解客户对产品的反应,然后做出适当的改变。

开发 MVP 时要避免的常见错误包括试图解决产品的错误问题不了解将使用它的人以及误解你收到的反馈。

Python App 开发:它适合开发 MVP 吗?
谷歌 2019 年的搜索趋势将 Python 列为第二大最受追捧的在线编程语言。 它是一种功能强大的编程语言,具有多种用例——非常适合 Web 开发、游戏开发、GUI 开发等。 (另请阅读:为什么旧的编程语言仍然有用。)

正在构建 MVP 的公司是否应该考虑 Python 开发?
有许多基于数据科学的初创公司在其技术堆栈中使用 Python。 现代进步促使他们使用动态编程语言来构建 MVP:

物联网 (IoT)。
人工智能。
数据分析。
网络爬虫。
应用程序编程接口 (API)。

一些使用 Python 进行软件开发的顶级初创公司包括:

Cureatr – 一个实时访问患者数据的药物管理。
Stripe – 用于在美国发送和接收付款的在线支付。
Ometria – 使用基于 AI 的分析来管理客户旅程的。
Python 在为 SaaS 产品构建 MVP 方面非常有用。 今天,许多公司使用编程语言来构建新的解决方案或升级他们现有的产品。

使用 Python 创建 MVP 的主要原因
截至 2021 年 8 月,Python 是第二好的编程语言,市场份额为 11.86%。 它比 2021 年 7 月增长了 2.17%。这种编程语言现在是开发人员和公司的首选。 (另请阅读:Python 编程语言:简介。)

以下是选择 Python 来创建成功的 MVP 的主要原因:

1.简单的语法
Python 编程语言的语法类似于英语。 即使是初学者也可以开始学习这门语言并迅速掌握。

这是 Python 非常适合 MVP 软件开发的主要原因之一。 简单的编码可以减少编码时间,并比复杂的编程语言更快地提供原型。

2. 丰富的图书馆
您知道 Python 的存储库中有 150,000 多个包吗? 有足够的库用于字符串操作、服务工具、操作系统接口和协议。

开发人员不需要为很多事情编写代码。 这些包有助于添加功能,而不会遇到很多麻烦。

许多需要大量编码的编程任务已经以库的形式编写了脚本。

3. 强大的框架
Python 拥有一些用于构建 Web 应用程序的最佳框架。 Django、Flask、CherryPy、web2Py 等是领导者。

初创公司可以使用 Python 框架构建所有类型的产品。 无论他们想要 Web 应用程序的 MVP 还是单页应用程序,都有一个框架可以构建它。

Django 主要用于 Python 软件开发。 它是一个内置电池的框架,提供足够的功能来快速开发 Web 应用程序。

除了这三个原因,Python 还具有各种第三方集成、数据科学库和可移植性——这使其非常适合 MVP 开发。

结论
构建 MVP 需要大量工作。 但是,Python 开发公司提供了正确的工具和技术来构建快速原型。

如今,MVP 对于技术先进的公司来说很重要。 Python 是一种编程语言,可提供构建数据科学、人工智能、分析等应用程序的功能。 通过利用这些好处,初创公司可能会发现自己不需要一遍又一遍地投资和学习不同的技术,这本身就是一种好处。

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