随着夏天的继续，一年中您想学习一堆新技能的时间又到了。 也许您正在考虑重返学校或校园，或者只是想寻找一种有效的方式来启动您的返校计划。
然而，今年情况有所不同，因为我们中的许多人第一次体验了远程学习，因为世界各地的学校都在学习如何应对 COVID-19。 您是否已经“调整”自己以适应这种新的学习方式，这并不重要。
在线课程始终是一个很好的机会，可以利用业余时间研究您感兴趣的领域之一。 如果这个领域是编程，那么，这些课程是正确的起点！
机器学习大师班：从初级到高级
高级机器学习和数据分析项目训练营
AWS 认证解决方案架构师 – Associate Masterclass
回到学校网络开发和编程包
机器学习大师班：从初级到高级
机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 技术的专业化是脱颖而出的必备条件。 如今，如果你不想成为一长串候选人程序员名单中的另一个“数字”，希望这份工作会改变你的投资组合（以及钱包），那么熟练掌握 AI/ML 技术至关重要。
这个由 Kickstarter 资助的非常成功的课程是 8 位不同讲师之间改变生活的合作，他们狂热地工作，为您带来有史以来最大的 Udemy 课程。 您将学习使用 Python 和 Java 进行编码，如何使用 PyCharm、API 和 CIFAR-10 以及 Android Studio 以及熟练进行移动开发。 您将熟悉最著名的开源 ML 框架 TensorFlow。 从字面上看，这门 Mammoth Interactive 课程是所有 AI/ML 的圣经，从上到下学习基本和高级概念的理论和实施。 您可以通过设定自己的进度来学习任何和所有主题——您可以随时在线或离线观看所有这些教程，并付给他们几分钱。
高级机器学习和数据分析项目训练营
想通过在您的技能组合中添加一些高级数据分析技术来进一步进入 ML 的神奇世界吗？ 这是另一个非常成功的 Mammoth Interactive 课程，它将教您如何借助最强大的机器学习工具收集、格式化、标记和提取结构化数据。
通过本课程，您将通过将新获得的 ML 技能应用于广阔的数据分析领域来改变游戏规则。 从对象定位到图像识别和数据结构化，您会发现许多示例，说明如何从大型数据集（例如 CIFAR 100）中提取有意义的见解。您还将学习计算图的工作原理，以及如何构建和训练 模型构建以及使用监督学习技术对其进行测试。 只需确保您的数学技能足够，因为本课程需要熟悉大学水平的数学。
AWS 认证解决方案架构师 — Associate Masterclass
无论您是没有 Amazon Web Services (AWS) 经验的初学者，还是想要学习如何在 AWS 或 AWS 云上部署可扩展和容错应用程序（例如 Joomla）的程序员，这门课程都是适合您的 . 在深入了解其内部组件（例如 Route53、EC2、S3、CloudFront、Auto Scaling、负载平衡、RDS、RedShift、DynamoDB、EMR、VPC 等）之前，您将从最基础的部分了解 AWS 的工作原理 .
通过本动手课程的许多实际应用，您将学到很多有用的技能，例如构建自定义 VPC，使用 S3、IAM、S3、API 网关和 DynamoDB 等工具制作无服务器网页，或了解如何 ELB 健康检查工作。 如果这还不够，本课程还旨在帮助您通过 AWS Certified Solutions Architect (CSA) – Associate 考试并获得您正在寻找的重要认证。
回到学校网络开发和编程包
您是否知道如今，熟练的程序员年薪大约为 8 万美元？ 毋庸置疑，这个职业总是供不应求，但要保持竞争力并最有希望找到这份工作，您必须掌握扎实的信息学知识。 然而，在学习跟上新兴技术步伐所需的最复杂软件之前，您需要从基础开始。 因此，即使您是以前从未编写过代码的完全初学者，也不要担心，这里是开启您未来职业生涯的第一门课程。
为了让您获得保持竞争力的必要优势，这个 42 小时的课程将教您各种编程语言和工具的基础知识。 特别是，您将了解 HTML、HTML5、CSS、CSS3、C++、C#、JavaScript、jQuery、Xcode、Construct 2 和 Adobe illustrator。 最重要的是，您将了解 GameSalad 和 Stencyl 如何成为可视化编程语言，以及如何使用它们将您的创作上传到应用商店。
结论
不要浪费开学前的宝贵时间！ 抓住这个机会自学一些新的编程技能——无论是基础的还是高级的，以促进你在信息学领域的职业生涯。 这些在线课程简单且负担得起，并且会足够清楚地向您展示为什么近来远程工作如此流行！
本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。商机网仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 tenspace2022@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。 本文链接：https://www.315965.com/n/68071.html
