Nvidia 最新的 AI 研究将使从 2D 图像构建 3D 对象变得更容易

Nvidia 最新的 AI 研究将使从 2D 图像构建 3D 对象变得更容易

Nvidia 周二推出了 3D 渲染的新研究,有朝一日可以让图形艺术家建筑师和其他创作者更容易地从 2D 图像快速构建 3D 模型。 这种研究将帮助 Nvidia 和其他主要公司为易于访问的元宇宙奠定基础。

渲染 3D 世界是一项复杂的技术挑战。 一种称为逆向渲染的技术涉及从少量 2D 图像重建 3D 场景。 它使用 AI 来近似光在现实世界中的表现。

Nvidia 最近展示了其在神经辐射场 (NeRF) 方面的成果,该成果使用 AI 来加速逆向渲染过程。 NeRF 模型的缺点是它们会给您留下无法轻松编辑的图像——这对于设计新事物的设计师来说并不是一件好事。

Nvidia 的新研究解决了这个问题。 新的 Nvidia 3D MoMa 管道重建具有三个特征的图像:3D 网格模型、材料和照明。 3D 网格模型由三角形构成。 这些材料是像皮肤一样覆盖在 3D 网格上的 2D 纹理。 最后,3D MoMa 估计场景的光照方式。

成品直接与创作者已经使用的图形引擎和建模工具兼容,这意味着创作者可以修改和试验他们的模型——改变材料或灯光效果。

Nvidia 本周在新奥尔良举行的计算机视觉和模式识别会议上展示了逆向渲染管道。 为了演示它,Nvidia 的研究和创意团队创建了爵士乐队乐器的 3D 模型。 他们从五种不同仪器各有 100 张图像开始。 在 3D MoMa 创建每个模型的 3D 网格表示后,团队将模型从原始场景中取出,并将它们导入 Nvidia Omniverse 3D 模拟进行编辑。

他们改变了乐器的材料,用黄金和木头等其他材料取代了小号原来的塑料。 然后他们展示了不同材料如何以不同方式反射光。

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