大规模开放在线课程 (MOOC) 对教育意味着什么源代码

大规模开放在线课程 (MOOC) 对教育意味着什么源代码

十年前,远程学习的概念还是相当新的。

现在,当然,由于 COVID-19 大流行,我们拥有一个强大的远程学习甚至远程工作环境。 因此,让我们再回顾一下大规模开放在线课程 (MOOC),看看它们在 2024 年的表现如何。

什么是慕课?
首先,MOOC 背后的想法是无限数量的学生可以远程加入。 其中许多课程也是免费的,这与大学传统上提供的营利性按课程付费教育不同。

在参加课程时,这两个方面在一定程度上改变了球赛。 并不是每个人都像对待传统大学课程那样重视这种免费的远程教育,但对当今 MOOC 的使用情况的研究表明,许多机构都对 MOOC 在明天的数字环境中的未来充满热情。

慕课结构
一般而言,MOOC 遵循与大学课程相同的结构。 它们通常被分解成单元或模块,并遵循一套教学大纲。 通常有讲座指定阅读材料、问题、互动练习、项目和测试。

每个元素的频率取决于课程,材料的数量和速度也是如此。 在线课程可能有小组项目,但证书课程可能更多的是自我驱动,并且只有间歇性的测验。

IEEE 和 LWMOOC
电气和电子工程师协会 (IEEE) 举办了一个名为 LWMOOC 的年度会议,专门研究 MOOC 可以为教育和整个社会做些什么。

对于那些不熟悉的人来说,IEEE 是同类中最大的技术组织,但有趣的是,鉴于互联网是 MOOC 的发源地,该组织比互联网工程任务组 (IETF) 更深入地参与 MOOC。

然而,现实情况是 IEEE 和 IETF 的工作经常合并在一起,无论如何,IEEE 在 LWMOOC 上的资源表明该公约是一项协作努力。

IEEE 网站上发布了一个开放主题列表。 随着 LWMOOC 进入第八个年头,将涵盖的最有趣的主题之一涉及 MOOC 在塑造“第四次工业革命”中的作用; 一个有趣的术语,用来谈论诸如摩尔定律和神经网络之类的事情。

让我们稍微分解一下,因为对大多数人来说这是一个相当晦涩的术语。

如果说第一次工业革命以蒸汽动力和水力为基础,第二次工业革命以铁路和电报线为基础,那么第三次工业革命就是发生在20世纪后期的数字革命。

根据该时间表,第四次工业革命正在发生,涉及自动化、网络物理系统和趋势,如云计算、物联网 (IoT) 和人工智能。 (另请阅读:预测性维护:利用 AI 确保业务连续性)

IEEE 和其他利益相关者表示,MOOC 将成为这一转变的一部分,这意味着当我们的孩子长大后,它将在教育中发挥积极作用。

慕课的类型
MOOC 涵盖了广泛的主题。 基本上,从语言到地理空间学习和 GIS 系统,任何您想学习的东西都有 MOOC。 许多 MOOC 专注于热门新技术和当代问题。 MOOC 的另一大应用与人工智能的新技术前沿有关。

虽然参加单独的 MOOC 课程通常是免费的,但通过这些课程获得学位和证书通常需要付费。 以下是 MOOC 可以提供的五种成果以及它们通常的成本:

企业计划
基于企业的情况和学习计划的 MOOC 通常具有按课程付费的设置。 他们通常不提供证书。

证书
个别课程的证书费用往往在 50 美元到 100 美元之间,但最高可达 20 美元到 300 美元。

微型证书
微型证书是一个包含大约三到六门课程的课程,侧重于特定主题或技能。 平均价格略低于 1000 美元。

大学学分
大学认可的课程可与高等教育机构的在线课程相媲美。 他们计入一些大学学位,费用从几百美元到几千美元不等。

在线学位
在线学位课程类似于大学学分 MOOC,但更等同于硕士课程和继续教育学位。 他们有相似的工作量、结构和管理流程。 在线学位课程费用高昂,从数千美元到数万美元不等。

慕课和人工智能
MOOC 以两种方式与 AI 相交——首先,有些 MOOC 专注于 AI 设计和相关技能。 但是,您也可以说,某些 MOOC 在管理这些数字教育计划时代表了人工智能的特征!

“在教育背景下,教师和培训师是领域专家,他们拥有开发具有教学意义的基于 AI 的学校应用程序所需的教学行为知识,”Graham Attwell、Sophia Roppertz 和 Ludger Dietmer 在他们的论文“MOOCs and Artificial 智能——VET 教师和培训师专业发展的潜力”,日期为 2021 年,“此外,如果在教育机构中使用基于 AI 的应用程序,例如学习管理系统和个性化学习路径,熟悉系统和机会的教师 并且还需要风险。”

该小组提到了 2021 年至 2027 年的“欧洲数字教育行动计划”,该计划可能有助于指导此类工作。 这些类型的尝试反映了 MOOC 有助于迎接下一个人工智能时代的潜力。

慕课热度
虽然传统的大学教育在当今的商业世界中仍然受到高度重视,但 MOOC 有自己的优势。 在许多情况下,学习者正在使用 MOOC 来培养实践技能和经验,这将使他们能够进入数据科学等高需求领域。 (另请阅读:在线学习:10 门基本计算机科学课程)

以一些最知名的公司为例,例如 Coursera 和 Udemy。 使用这些的人通常正在寻找技术密集型 MOOC,这将为他们打开大门,成为编码员、数据工程师、应用程序架构师、数据管理员或与第四次工业革命相关的任何角色之一。

优点
负担得起的。
更广泛地接受高等教育。
不依赖位置或旅行。
灵活的调度。
可比较的学位和证书。
个人、教育和商业机会。
缺点
较少的方向和结构。
更难找到学位所需的正确或所需的课程。
减少对视觉或听觉障碍的适应。
较少的直接访问和与讲师的一对一时间。
几乎没有社交机会。
数字素养和可靠的硬件和互联网可能会限制一些用户。
并非所有机构和企业都接受 MOOC 学分、学位或证书。
结论
到 2024 年,我们都准备好迈出下一个飞跃,进入一个拥有诸如元宇宙(虚拟会议场所)和去中心化网络等技术的世界,我们将在其中开展更多业务并花费更多时间。 考虑到这种情况,慕课的流行就很有意义了。

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