每个 21 世纪的企业都是——或者应该是——数据驱动型企业。 但就像开采黄金一样，原始数据毫无意义，除非你知道在哪里发光，而数据本身可以指导该决定。 这就是 Zoho Corporation 最新发布的目标。
商业智能即服务
该公司正在宣传一个端到端的自助式商业智能，该利用人工智能驱动的数据分析来帮助揭示关键模式和洞察力。
我们之前讨论过机器人过程自动化 (RPA) 的新兴重要性； 鉴于该软件提供通过数据分析生成的见解，这可以说是一种表达方式。 当然，如果您或您的同事不使用或不能使用它，RPA 就没有多大意义。
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IT 的消费化意味着即使是最复杂的以企业为中心的解决方案也必须直观且易于理解（例如，与 iOS 15/macOS Monterey 测试版中的 Safari 不同）。 我们知道，如果软件不易于使用，它就不会被使用——或者被性能更好的非授权应用程序所取代，从而使公司数据面临风险。
Zoho 似乎已经把让技术变得可用的需要放在心上。 除了基于业务数据以及从其他堆栈引入的数据提供深刻见解外，其解决方案还允许用户使用自然语言搜索趋势。 例如，您可能会要求获得华盛顿州前 10 名的销售额，或者要求系统提供将这些销售额与旧金山流行产品进行比较的数据。
这很好，因为这意味着您不一定需要翻阅布满灰尘的产品手册来找出复杂的编码来产生这样的结果。
在 Zoho 的一份声明中，唱片公司 Global Underground 的经理安德鲁·阿切尔 (Andrew Archer) 表示：“作为一家唱片公司，我们处理着数十个地区的数千种产品和数百家商店的数百万笔微交易。 Zoho DataPrep 使我们能够深入研究数据，能够在几秒钟内创建有价值的分析，而成本仅为其他的一小部分。”
Zoho BI 将 Zoho DataPrep 与 Zoho Analytics 的增强版本相结合。 该公司表示，它“使组织能够清理、统一和分析跨部门数据，获得公司的百科全书式视图，并最终转向基于实时洞察力的更具竞争力的业务战略。”
你得到什么
该提供预构建的可视化仪表板、全面的数据集成、数据准备、增强和嵌入式 BI、安全和隐私功能、灵活的部署模型（云或本地）以及可扩展性。
DataPrep 是可用内容的机器学习核心。 在准备好进行分析之前，使用它来创建和管理数据。
Data Stories 结合了站点构建和演示软件。 这使您可以将实时报告嵌入到网站和/或演示文稿中。
Zoho 的对话式人工智能 Ask Zia 使业务用户能够通过自然语言查询来显示数据。 它还提供来自报告和仪表板的关键见解的文本叙述，并且可以运行和分析不同的场景，以帮助为更好的业务决策和危机准备提供信息。
我发现有希望的一个组成部分是其他公司可以开发与 Zoho 集成的应用程序。 Zoho BI 可扩展到超过 250 个数据源，包括 Zendesk、HubSpot、Microsoft、Mailchimp、Stripe 和 Google。 这使企业更容易集成和分析来自不同第三方系统的数据。
“构建和共享分析应用程序的能力是另一个差异化因素，所以我特别高兴看到 Zoho 使客户能够发布突破性的、数据驱动的应用程序，”Constellation Research 首席分析师 Doug Henschen 在一份声明中表示。
这种多堆栈数据分析可以产生可操作的洞察力，否则企业可能会错过——这种数据驱动的 BI 大公司已经使用了一段时间，所以很高兴看到它变得更加可用。
Zoho BI ，包括 Zoho Analytics 和 Zoho DataPrep，立即提供两个版本：云和本地。
按月计算，云版本为每位用户每月 8 美元。
本地版本是每位用户每月 30 美元。
对于年度选项，云版本为每位用户每年 96 美元。
本地版本每位用户每年 360 美元。
DataPrep 也可作为独立产品提供，起价为每月 40 美元。 如果您选择使用它，请告诉我您的经验。
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