微软今天推出了一款面向企业用户的生成式 AI 聊天机器人，它将起草给客户的📮回复，创建 Teams 会议的文本摘要，并生成营销和销售📮活动。
基于 OpenAI 的 GPT-3，微软的新 Dynamics 365 Copilot 是对其现有 CRM 和 ERP 软件的扩展，与这些应用程序一起工作以协助回答问题、创建内容以及总结对话和笔记。 该公告进一步推动了微软在其以业务为中心的应用程序中正在进行的 AI 推广。
微软业务应用程序和副总裁查尔斯·拉曼纳 (Charles Lamanna) 在一篇博文中表示：“今天的公告建立在 Microsoft 365、Dynamics 365 和 Power Platform 近期人工智能发展势头的基础上。”
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机器人扩展包括 Microsoft Teams、Viva Sales 和 Power Apps 中的 AI 功能，使公民开发人员能够使用自然语言编写代码。
微软在 2021 年 5 月的 Build 开发者大会上首次宣布了 GPT-3 支持的代码构建器； 这是基于 GitHub 试点服务。 新的 Power Apps 功能现已包含在 Microsoft 的 Dynamics 365 套件中。
“自 2021 年以来，Power Platform 一直与 OpenAI 的 GPT 技术合作，允许日常工作人员开发自己的应用程序和工具。2021 年 5 月，微软首次在 Power Apps 的商用产品中使用 GPT，开创了 人工智能驱动的低代码开发新时代，”微软发言人说。
Power Platform 功能今天在美国提供预览版。 Dynamics 365 Copilot 功能也可在预览版中使用，它们的区域可用性和语言会有所不同。
J． 分散的信息或时间限制——例如，在与客户交谈之前快速获取有关客户的信息。
“所以在这方面，能够用自然语言进行查询并获得建议和分析是非常有价值的，”Gold 说。 “另一方面，如果你问错了问题，你会得到可能对你的问题有偏见或有偏见的信息，而且可能没有那么有用。所以，这并不意味着你可以假设人工智能的帮助会创造 在这种情况下，你不需要人类使用该工具的专业知识。”
在 Azure OpenAI 服务上运行的 Copilot 机器人可以与 Microsoft Dynamics 365 Sales 和 Viva Sales 应用程序一起使用，以帮助编写给客户的📮回复，并在 Outlook 中创建 Teams 会议的📮摘要。 会议摘要从卖家的 CRM 中提取详细信息，例如产品和定价信息，以及来自录制的 Teams 电话的见解。
“卖家经常每天花几个小时与潜在客户和客户通电话，并且几乎花同样多的时间回顾行动项目以进行跟进。 为了帮助实现这一点，对话智能提供了会议期间讨论的关键主题、问题和关注点的自动摘要，”微软商业应用程序营销副总裁 Emily He 在另一篇博客中说。
上个月，微软宣布 Viva Sales 的基于人工智能的聊天功能有限可用，该功能可以根据客户📮生成内容建议，例如对查询的回复或提案请求。
自动📮回复功能现已普遍可用； 3 月 15 日，Microsoft 将添加增强功能以创建可自定义的📮。 例如，卖家可以生成一封📮，建议与客户会面的时间，并根据卖家 Outlook 日历上的可用性完成建议的会面日期和时间。
Viva Sales with Copilot 还可以在需要跟进潜在客户或客户时提醒卖家，然后自动生成预格式化的📮回复，其中包含个性化文本和下一步最佳操作，以及产品描述、建议和截止日期等详细信息。
除了提供交互式聊天体验和案例历史记录之外，Dynamics 365 Customer Service 中的 Copilot 还可以帮助代理起草聊天和📮查询的上下文答案。 营销人员还可以向 Copilot 询问有关他们以前可能没有考虑过的客户群的建议。
Dynamics 365 Customer Insights 和 Dynamics 365 Marketing 可以通过使用自然语言与其客户数据进行对话来策划目标客户群。
“新功能可以处理复杂的计算并匹配符合特定配置文件的客户，”微软在一篇博文中表示。 “营销人员可以用自己的话来描述他们的客户群，以创建具有查询辅助功能的目标群。 营销人员还可以使用 Dynamics 365 Copilot 来根据问题获取新📮营销活动内容的灵感。”
Copilot 还可以在 Dynamics 365 Business Central 中使用，为在线商务创建产品列表，并调出颜色、材料和尺寸等产品属性，以在几秒钟内为在线店面创建产品描述。 可以通过选择语调、格式和长度来进一步定制描述。 例如，使用 Shopify 的 Business Central 客户只需点击几下即可将带有描述的产品无缝发布到他们的 Shopify 商店。
“就像任何人工智能增强的能力一样，这应该被视为一种工具，而不是解决人们所需专业知识的方法，”Gold 警告说。 “所有这些工具的最大挑战是人们可能过度依赖他们的能力。我们可以做的任何事情都可以让人们更好地了解数据，在这种情况下关于客户，非常有用，并有可能使我们更有效率和效果 在我们的工作中。
“但这并不意味着销售人员或其他人不应该确保对任何建议做出自己的判断，”他说。
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