关于 ChatGPT 的最大抱怨之一是它提供信息，但该信息的真实性和准确性是不确定的。 这是因为 ChatGPT 不提供来源、脚注或指向其答案中使用的信息来源的链接。
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但这并不完全正确。
如何让 ChatGPT 提供来源和引用
如果您知道如何正确提示 ChatGPT，它会为您提供资源。 就是这样。
1.写一个查询并询问ChatGPT
首先，您需要向 ChatGPT 询问一些需要来源或引用的内容。 我发现最好用更长的答案来提问，这样 ChatGPT 就有更多的“肉”可以咀嚼。
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请记住，ChatGPT 无法在 2021 年之后提供任何信息，并且有关互联网前信息的请求（例如，关于罗纳德里根总统任期的论文）的可用来源将少得多。
这是我写的一个提示示例，主题是我在读研究生时经常研究的主题：
描述认知主义、行为主义和建构主义的学习理论
2.要求ChatGPT提供资源
这是一些提示工程的用武之地。一个很好的起点是这个查询：
请提供上一个答案的来源
我发现这通常提供离线资源、书籍、论文等。离线资源的问题是您无法检查其真实性。 但这是一个起点。 一个更好的查询是这样的：
请提供网址来源
这专门告诉 ChatGPT 您想要指向源的可点击链接。 您还可以通过询问特定数量的来源来调整这一点，尽管您的里程可能会因返回的数量而异：
请提供10个网址来源
在我们的下一步中，我们将看到我们可以用这些做些什么。
3. 尝试验证/验证提供的来源
请牢记这条关于 ChatGPT 提供的来源的黄金法则：ChatGPT 错误多于正确。
在我多次向 ChatGPT 询问 URL 来源时，大约有一半只是普通的错误链接。 另外 25% 或更多的链接指向的主题与您尝试获取的主题完全或有些无关。
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例如，我询问了短语“trust but verify”的背景资料，这通常归因于 1980 年代的美国总统罗纳德·里根 (Ronald Reagan)。 我得到了很多资源，但大多数实际上并不存在。 我得到了一些回复，正确地将我带到了里根总统图书馆网站上的活动页面，但页面主题与所讨论的短语无关。
我在第 1 步的学习理论问题上运气好一些。在那里，我从我的研究中认识的那些实际上研究过这些理论的人那里得到了离线文本。 我也得到了返回的 URL，但同样，只有十分之二的网址真正有效或准确。
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但不要绝望。 这个想法并不是指望 ChatGPT 提供您可以立即使用的资源。 如果您改为将 ChatGPT 视为研究助手，它将为您提供一些很好的起点。 使用文章的名称（可能完全是假的或根本无法访问）并将它们放入 Google。 这会给你一些有趣的搜索查询，这很可能会导致一些有趣的阅读和材料可以合法地进入你的研究。
另外请记住，您不仅限于使用 ChatGPT。 ChatGPT 的存在并不意味着您应该忘记研究人员和学生可用的所有工具。 进行自己的网络搜索。 与主要资源和主题专家核实他们是否对您有用。 如果您在学校，您甚至可以向友好的社区图书管理员寻求帮助。
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最后一点：如果您只是将 ChatGPT 源剪切并粘贴到您正在做的任何研究中，您可能会被刺痛。 用它来寻找线索，而不是为了避免真正的研究工作。
常问问题
您如何将源代码转换为 APA 格式？
APA 风格是学术课程中经常需要的一种引用风格。 APA 代表美国心理协会，我经常认为他们发明这些风格规则是为了获得更多客户。 但是，严肃地说，APA 风格的最终起点是 Purdue OWL。 它提供了广泛的风格指南。
另外：如何使用 ChatGPT 来构建你的简历
注意：在线样式格式化程序可能无法完成全部工作，您的教授可能会退回您的工作。 自己做这项工作是值得的，而且要小心去做。
如何让 ChatGPT 为其响应提供更可靠的来源？
这是一个很好的问题。 我发现有时——有时——如果你要求 ChatGPT 给你更多的资源，或者重新请求资源，它会给你新的列表。 如果您告诉 ChatGPT 它提供的来源有误，它有时会给您更好的来源。 它也可能只是道歉并找借口。 另一种方法是用不同的重点或方向重新提出你原来的问题，然后寻求新答案的来源。
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再一次，我最好的建议是避免将 ChatGPT 视为为您写作的工具，而更多地是将其视为写作助手。 询问来源以便您可以剪切和粘贴 ChatGPT 响应几乎是剽窃。 但是，使用 ChatGPT 的响应和任何您可以从中梳理出来的资源作为进一步研究和写作的线索是使用这个有趣的新工具的完全合法的方式。
为什么 ChatGPT 来源经常出错？
对于某些链接，它只是链接失效。 由于所有来源至少已有三年历史，因此某些链接可能已更改。 其他来源的年代不确定。 由于我们没有所有 ChatGPT 来源的完整列表，因此无法判断它们一开始的有效性。 但由于 ChatGPT 大部分是在没有人工监督的情况下进行训练的，我们知道它的大部分来源都没有经过审查，因此可能是错误的、捏造的或完全不存在的。
信任但要验证。
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