近年来，越来越多的 Deepfakes 散布在互联网上——一种合成媒体，可以拍摄图像或视频，并使用别人的脸或声音来创造一个新的、假的人物或事件图像。 很有可能，您已经看过一个，但不知道它是深度假货。
deepfakes 非常真实的特征使得许多错误信息、恶作剧和欺诈实例可以在网上传播。 作为回应，英特尔宣布了一项名为“FakeCatcher”的新技术，可以以 96% 的准确率检测 deepfake 媒体。
Deepfakes 使用源自机器学习和人工智能的令人印象深刻的技术，对名人和政客所做和所说的事情产生极其准确的印象。
现有技术可能需要数小时才能消除网络冲浪者对深度造假的信任，因为他们使用深度学习来调查数字操纵的迹象。
另外：如何发现深度假货？ 一个简单的技巧就是你所需要的
根据一份新闻稿，英特尔的 FakeCatcher 可以通过“评估是什么让我们成为人类——视频像素中的‘血流’”来实时检测 deepfake。
英特尔表示，其技术可以识别血液在体内循环时静脉颜色的变化。 然后从面部收集血流信号，并通过算法进行翻译，以辨别视频是真实的还是 deepfake。
拥有软件来帮助我们识别 deepfakes 以避免有害后果变得越来越重要。 一些 Deepfake 视频和图像本质上是图形化的，而其他视频和图像则使人们对媒体的不信任永久存在。
过去，诈骗者曾使用 deepfakes 伪装成求职者来访问敏感的公司信息。 他们还被用来冒充知名政治人物发表煽动性言论。
虽然 deepfakes 中的一些动作和举止暴露了它们的欺骗性，但大多数人都会漫不经心地滚动浏览他们的 Twitter 提要，而不会花时间去查明视频是真的还是假的。
另外：下一个重大的安全威胁正逼近我们。 解决它会很困难
皮尤研究中心 (Pew Research Center) 的数据显示，当深度造假获得数百万股时，已经太晚了，因为 63% 的美国成年人承认，经过篡改的视频让他们对时事感到困惑。
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