新加坡已将物联网 (IoT)、5G 和人工智能 (AI) 列为关键技术趋势，它认为这些趋势将在未来三到五年内推动对技能组合的需求。 然而，基础设施和运营中的角色面临被取代的风险，并且在向自动化和 DevOps 过渡时需要重新学习技能。
行业监管机构 Infocomm Media Development Authority (IMDA) 周四发布了针对当地信息和通信劳动力的“工作转型”路线图，强调了其表示将需要的角色以及在快速技术变革中面临被取代风险的角色。
该路线图指出了未来几年将推动对技术工人的高需求的几个关键趋势，包括云计算、分析和人工智能，以及软件工程和 DevOps。 根据与咨询公司 EY 合作编制的 IMDA 文件，随着越来越多的组织寻求基于云和 AI 驱动的应用程序以及敏捷开发，这些都是必需的。
该报告将工作角色分为三类，包括可能面临流离失所或融合的高影响力角色、可能需要额外技能组合或重新设计的中等影响力角色，以及可能面临最小变化的低影响力角色。
高影响力职位主要集中在基础设施、运营和支持领域，例如基础设施和网络工程师、应用程序和系统支持工程师以及安全运营分析师。
这一类别的员工需要重新学习技能以保持相关性，学习持续集成和持续部署 (CI/CD) 等技能组合、网络切片、敏捷软件开发和网络风险管理等 5G 相关技能。 这些将使他们能够过渡到包括自动化和编排、DevOps 和事件调查等在内的角色。
报告指出：“随着向云的转移，对于没有本地基础设施的组织而言，对独立基础设施工程角色的需求将会减少，”并补充说，这些公司会将其 IT 基础设施的设计和部署外包给 云供应商。
这将减少对基础设施工程师的需求，他们可能需要承担 SRE（站点可靠性工程）功能，以更好地自动化和优化基础设施性能。
该报告进一步指出，那些担任低影响角色的人也应该寻求获得新的能力，包括人工智能应用、业务风险管理、客户行为分析和数据治理。
IMDA 表示，提高当地劳动力技能的举措得到了积极的采纳。 例如，新加坡 5G 和电信学院自 2020 年推出以来，已有 7,000 多名专业人士学习 5G 及相关技术课程。
该行业监管机构补充说，将根据其当前的 TechSkills Accelerator (TeSA) 计划通过指定的培训合作伙伴推出进一步的培训，该计划已经培训了 160,000 多人掌握人工智能、物联网和云工程等技能。 高等院校还将与行业参与者合作，帮助组织识别高危员工，并帮助他们重新培训信息和通信员工。
据 IMDA 称，明年将公布当地工业基础和中级技能“模块化培训”的细节。
通信和信息部长 Josephine Teo 注意到新加坡的科技劳动力在 2017 年至 2021 年期间增长了近 30%，强调了终身学习和帮助公民在未来经济中保持相关性的重要性。
“这对我们很重要，因为我们知道要探索 5G 和其他新兴数字技术的新领域，熟练的劳动力必不可少，”Teo 在发布路线图时说。 为了支持这一点，她说政府正在优先考虑提高 250 万本地劳动力的技能，使其具备所需的数字技能。
她指出，信息和通信行业的专业人士也需要提升技能以保持相关性，并补充说政府将继续与行业参与者合作，以加强再培训工作。
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