根据埃森哲的数据，到 2021 年，在全球 2,000 家最大公司（按市值计算）的高管中，那些在财报电话会议上讨论人工智能的人看到其公司股价上涨的可能性增加了 40%——高于 2018 年的 23% . 然而埃森哲最近的研究表明，只有 12% 的公司已经提高了人工智能的成熟度，足以实现“卓越增长”和业务转型。 平均而言，12% 的“AI 成就者”将其总收入的 30% 归功于 AI。
什么是人工智能成熟度？ AI 成熟度衡量组织以正确的组合掌握 AI 相关能力以实现客户、股东和员工的高绩效的程度。 “人工智能成熟度归结为以正确的组合掌握一组关键能力——不仅在数据和人工智能方面，而且在组织战略、人才和文化方面。这包括“基础”人工智能能力——如云和工具、数据 、架构和治理——这是与竞争对手保持同步所必需的。它还包括“差异化”AI 功能，如 AI 战略和 C-suite 赞助，以及可以让公司脱颖而出的创新文化，“埃森哲。
在 AI 成熟度方面，有四种类型的公司：
AI 成就者：显示出足以实现“卓越增长”和业务转型的高级 AI 成熟度
AI Builders：基础能力强，差异化能力一般
AI创新者：差异化能力强，基础能力一般
AI 实验者：在这两个类别中具有平均能力的人——占受访者的大多数 (63%)。 （见下表。）
成就者、建设者和创新者总共仅占受访组织的 37%——成就者占 12%，建设者占 12%，创新者占 13%。
以下是埃森哲研究的关键人工智能成果：
75% 的公司已经将 AI 整合到他们的业务战略中，并重新制定了他们的云计划以实现 AI 的成功。
随后，将近三分之一 (30%) 的人工智能试点计划进行了扩展，以提供范围广泛的成果，其中 42% 的企业领导者指出，人工智能项目超出了他们的预期。
人工智能转型将比数字化转型花费更少的时间——平均快 16 个月。
在 2018 年至 2021 年期间，受“AI 影响”的公司收入份额增加了一倍多，预计在 2018 年至 2024 年期间将大致增加三倍。
人工智能最成熟的行业是技术、汽车、航空航天和国防。 据埃森哲称，虽然科技等行业目前在各自的 AI 成熟度方面遥遥领先，但到 2024 年，差距可能会大大缩小。研究指出，“所有行业的 AI 采用都有巨大的增长空间，并且为这些行业提供了巨大的机会 选择抓住它的公司。”
AI 成就者看到他们的“受 AI 影响”的收入超过其总收入的 30% 的可能性是实验者的 3.5 倍。 AI 成就者通过以下方式脱颖而出：1 展示跨能力组合的高性能，2. 始终如一地将试点转化为生产，以及 3. 超越财务指标。
晋升到“人工智能成就者”的行列需要专注和承诺。 该研究确定了五个重点领域：1. 拥护 AI 作为整个组织的战略重点，得到领导层的全力支持，2. 大力投资人才以从 AI 投资中获得更多收益，3. 将 AI 工具和团队工业化以创建 AI 核心，4. 从一开始就负责任地使用 AI，以及 5. 优先考虑长期和短期 AI 投资。
埃森哲的研究得出结论，人工智能成就者已经从云迁移转向创新，并利用云的规模和计算能力来利用新的数据源和人工智能技术。 但是，让这 12% 的公司脱颖而出的不是技术，而是他们的人工智能应用方法。 AI Achievers 知道 AI 的成熟度与人和技术一样重要。
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