谷歌周三概述了它使用人工智能模型为处于危机中的人们提供更好的搜索结果的方式。 这意味着在人们需要时更有效地为他们提供可信和有用的信息——关于自杀、性侵犯或药物滥用等话题——同时避免可能令人震惊或有害的内容。
在接下来的几周内，谷歌表示计划部署其最新的人工智能模型 MUM（多任务统一模型），以改善处于危机中的用户的搜索结果。 首先，谷歌表示 MUM 可以更好地理解人们问题背后的意图。
此外，未来几个月的 MUM 将改进 Google 搜索的垃圾邮件保护，可能会减少无用或危险结果的部分。
谷歌将能够在全球范围内推出这些改进，因为 MUM 可以在其接受培训的 75 种语言之间传输知识。
“当我们训练一个 MUM 模型来执行一项任务时——比如对查询的性质进行分类——它会学习用它知道的所有语言来做这件事，”谷歌研究员兼搜索副总裁 Pandu Nayak 在一篇博文中写道。
当谷歌去年在其谷歌 I/O 大会上介绍 MUM 时，它给出了一个更商业化的例子，说明人工智能模型如何改善搜索结果。 该模型是多模式的，这意味着它可以理解来自网页或图片等不同格式的信息。 借助 MUM 支持的搜索功能，例如，用户可以为一双靴子拍照，并询问它们是否可以用来徒步富士山。 系统会分析照片中的靴子并提供所要求的答案。
与此同时，谷歌表示，它已经通过其 BERT 语言模型显着减少了可能不需要的结果。 谷歌表示，去年 BERT 将“意想不到的令人震惊的结果”减少了 30%。
Nayak 写道：“它在减少与种族、性取向和性别相关的搜索的露骨内容方面特别有效，这些内容会对女性，尤其是有色人种女性产生不成比例的影响。”
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