当你的阿姨不含麸质、奶奶需要远离钠、你的兄弟对乳制品过敏时，你会为感恩节带来什么？ 找到一道既能满足每个人的饮食限制又能品尝到美味的菜肴是一项挑战。
索尼AI相信在不久的将来，AI可以提供帮助。
Sony AI 正在寻求一种数字画布，允许 AI 系统和厨师之间进行丰富的对话，帮助他们在创作上走得更远，并开发出新的和独特的食谱。 他们在美食领域的研究旨在有朝一日改变厨师创造食物组合、搭配和摆盘的方式，并协助厨师开发既健康又支持环境可持续性的全新原创食谱。 这包括配料配对和配方创建。
考虑到美食的地位，它跨越了科学和艺术，这对 AI 来说是一个有趣的用例。 为了详细了解这项工作，我联系了 Sony AI 的首席运营官 Michael Spranger 博士，讨论了 AI 技术的方法论和未来在美食界的应用。
GN：Sony AI 是如何开始对美食产生兴趣的，将其作为该技术的用例？
Michael Spranger 博士：简而言之，美食对于索尼来说是一个充满魅力的未知领域。 就像音乐、电影和游戏一样，我们将美食视为全球娱乐业务，技术进步不断推动其进步。 多年来，厨房随着新技术的发展而发展，厨师们为这项技术带来了一些最纯粹的创造力。
我们的目标是为厨师开发技术，更具体地说是人工智能和机器人技术，使他们能够在开发美味佳肴时更具创造力，同时帮助他们解决健康和可持续发展等问题。
在菜谱创作方面，我们认为人工智能可以帮助厨师探索与食物相关的大量数据，包括现有菜谱、化学和分子组成以及营养或环境影响数据等其他因素，从而创造出一道新菜。 借助厨房中的机器人技术，我们希望在从食物准备和烹饪到上菜和摆盘的整个烹饪过程中为厨师提供帮助。 这两个研究领域都不容易解决，这正是我们认为它们适合我们在美食旗舰项目中设定为一项重大挑战的原因。
GN：有一种看法认为人工智能和自动化是人类的替代品。 您如何看待厨师使用这项技术，到目前为止反应如何？
Michael Spranger 博士：Sony AI 最初的重点是高端餐厅和他们的厨师。 我们的作用是加强厨师们已经在做的事情，通过思考来推动创造力，例如，如何在食谱创建和概念化过程中使用算法将更多数据交到他们手中； 如何使用机器人系统在晚餐高峰期提高厨房的质量和数量； 如何在电镀过程中实现人机协作，以实现以前不可能的盘子设计。 创造力并不是一条简单的做事途径——看看世界上最好的餐厅 El Bulli，它一年中不得不关闭几个月来开发其开创性的食物——我们认为我们可以发挥支持它的作用。
一个很好的例子就是配方创建本身。 我们面临的一个挑战是了解我们应该在多大程度上采纳食谱创建中的建议。 感觉我们的角色并不是告诉厨师他们应该做什么或者应该怎么做。 我们并不是要取代他们的经验或知识。 我们正在尝试创建一个对话，以便人工智能系统可以对厨师说，例如：你今天在市场上发现的覆盆子，一种分子配对理论认为海藻很适合它们； 根据北美传统上与覆盆子搭配的食物，这些辛辣、浓烈的配料也可以搭配得很好； 同时，这里有一些适合您的本地配料； 这些成分会很好地搭配并且不含乳制品； 这些成分含盐量低……等等。你怎么看？ 您的经验告诉您如何处理这些信息？ 您将选择哪些成分，以及如何将它们组合在一起？
GN：在教 AI 处理风味和味道时，是否存在独特的挑战（或机会），这些领域跨越了科学与艺术之间有趣的界线？
Michael Spranger 博士：一个挑战是主观性和特定风味的程度。 尝一口苹果，你脑海中对它的味道的看法可能与我不同。 而且，您对 7,500 个苹果品种中的一个苹果只有一种看法。
任何系统都很难解释个人对“苹果”的个人体验，而且 7,500 种苹果品种（以及世界上数百万种其他成分）中每一种的具体风味数据目前都没有保存在一个地方。 那么，鉴于这种不明确的情况，如何围绕风味和口味提出建议和建议呢？
这是一个巨大的挑战，但这也是人工智能特别适合帮助的地方：个性化和积累是我们探索的丰富工具。
GN：在口味方面最大的惊喜是什么？
Michael Spranger 博士：令人惊讶的是，对于美食厨师来说，重要的不仅仅是“这个味道好”的概念。 他们还关心这种味道是否有一个好故事。 或者口味是否是新的。 或者口味是否与菜单上的其他十二种口味相匹配。
这对人工智能提出了另一个挑战，即了解食谱的动机……也许你想创造一些以前从未做过的东西。 也许您想创造一些特别著名的厨师以前做过的东西。 也许您想创造一个城市以特定方式完成了几个世纪的事情。
就令人惊讶的风味组合而言，有很多！ 个人最喜欢的是巧克力、纯麦清酒和花椰菜。
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