美国众议院本周批准并向参议院提交了一项法案，旨在形成一项试点计划，使用人工智能来审查消费品是否安全。
H.R. 3723，即消费者安全技术法案，由代表加利福尼亚州第 9 国会选区（包括东湾社区奥克兰和伯克利）的众议员 Jerry McNerney（民主党）发起。
该法案规定了一项“试点计划”，以检查消费品安全委员会对人工智能的使用情况。”
CPSC 成立于 1973 年，负责审查各种产品的安全性，包括易燃织物和危险材料。
该法案提议“自本法颁布之日起不迟于 1 年，消费品安全委员会应建立一个试点项目，探索委员会使用人工智能支持委员会的消费品安全使命 ”
正如德克萨斯州第 26 选区（位于达拉斯之上，包括路易斯维尔等）的共同提案人迈克尔·伯吉斯（众议员）周二在众议院能源和商业委员会所提出的那样，该法案的论点是，美国消费品安全委员会正在处理一个 产品数据过载和自动化可以帮助：
可以肯定地说，当消费品安全委员会成立时，没有人预料到进口材料的绝对数量，而他们现在要对这些材料负责。
人工智能 [sic] 智能使用算法来快速自动化人类功能并过滤和分析数据。 人工智能已经在多个领域提升能力，通过增加能力和提高成果来更好地为消费者服务。 随着人工智能的进步，它应该能够帮助预测故障率并在消费产品对市场产生重大影响之前识别它们的问题。
伯吉斯是在麦克纳尼发表讲话后发表上述讲话的。
该法案实际上是对先前法案 H.R. 8128 的修改，该法案是去年在众议院通过但未能在参议院取得进展的消费品安全人工智能法案。
这一次，该法案与之前提出的另外两项技术法案归为一类，即由佛罗里达州第 9 区的 Darren Soto（民主党）发起的区块链创新法案 H.R. 8153 和由沃伦发起的代币分类法案 H.R. 1628 俄亥俄州第 8 选区的戴维森（众议员）。
区块链创新法案建议美国商务部和联邦贸易委员会“对区块链技术在商业中的当前和潜在用途以及区块链技术在限制欺诈和其他不公平和欺骗行为和做法方面的潜在好处进行研究。”
代币分类法建议联邦贸易委员会在未来三年内每年向国会提交一份报告，说明它如何处理“与数字代币相关的交易中的欺骗行为或做法”，即比特币等加密货币（尽管它们 文中未具体说明。）
然而，该法案还提出“促进全球数字代币领域的竞争和创新”。
关于人工智能的立法是在消费品安全委员会主动研究人工智能的同时进行的。
12 月，委员会举办了一个关于人工智能在确定产品安全性方面的潜在用途的论坛。 CPSC 的工作人员从广义上描述了 AI：
或本论坛，我们通常将“人工智能”(AI) 定义为对计算机或产品进行编程以使其能够执行人类执行时需要智能的任务或行为的任何方法。“机器学习”(ML) 通常是 理解为将模型或算法应用于数据集以学习和检测模式和/或执行任务的迭代过程，例如可以近似智能某些方面的预测或决策制定。
根据国会记录，HR 3723 于周四在参议院收到，阅读了两次，并提交给商业、科学和交通委员会。
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