python网络数据采集 用python写网络爬虫 哪个好
由于项目需求收集并使用过一些爬虫相关库，做过一些对比分析。以下是我接触过的一举搜烂些库：
Beautiful Soup。名气大，整合了一些常用爬虫需求。缺点：不能加载JS。
Scrapy。看起来很强大的爬虫框架，可以满足简单的页面爬取（比如可以明确获知url pattern的情况）。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。但是对于稍微复杂一点的页面，如weibo的页面信息，这个框架就满足不了需求了。
mechanize。优点：可以加载JS。缺点：文档严重缺失。不过通过官方的example以及人肉尝试的方法，还是勉强能用的。
selenium。这是一个调用浏览器的driver，通过这个库你可以直接调用浏览器完成某些操作，比如输入验证码。
cola。一个分布式爬虫框架。项目整体设计有点糟，模块间耦合度较高，不过值得借鉴。
以下是我的一些实践经验：
对于简单的需求，比如有固定pattern的信息，怎么搞都是可以的。
对于较为复杂的需求，比如爬取动态页面、涉及状态转换、涉及反爬虫机制、涉及高并发，这种情况下是很难找到一个契合漏册需求的库的，很多东西只能自己写。
至于题主提到的：
还有，采用现有的Python爬虫框架，相比正漏与直接使用内置库，优势在哪？因为Python本身写爬虫已经很简单了。
third party library可以做到built-in library做不到或者做起来很困难的事情，仅此而已。还有就是，爬虫简不简单，完全取决于需求，跟Python是没什么关系的。
本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。商机网仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 tenspace2022@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。 本文链接：https://www.315965.com/n/76377.html
