虽然最近的冠状病毒大流行确实以某种方式打击了所有工业部门，但不可否认的是，这场全球性的灾难已经踩下了数字化转型的油门踏板。
工业 4.0 被描述为工业革命的第四次浪潮。 首先是蒸汽动力的引入，其次是电力和大规模生产。 第三次浪潮是计算机的引入，第四次浪潮在此基础上利用智能技术。 I Scoop 将工业 4.0 定义为“制造技术中当前自动化和数据交换趋势的名称，包括网络物理系统、物联网、云计算和认知计算以及创建智能工厂。”
工业物联网 (IIOT) 的最新趋势可以对工业部门产生巨大影响，有利于向更先进、自动化和互连的“4.0”环境过渡。
解决间歇性连接难题
物联网设备需要互联网连接才能工作。 然而，即使是最强大的网络也必然会在某些时候出现过载。 无论技术变得多么复杂，持续连接到网络都是一个根本弱点，尤其是在工业规模上。
如今，越来越多的公司青睐使用间歇性连接协议的物联网设备，而不是持续的 wifi 或蜂窝连接，以此作为克服这一挑战的一种方式。
物流行业为间歇性连接的积极作用提供了一个很好的案例研究。 传统上，使用射频识别 (RFID) 发射器甚至 USB 电缆连接的数据记录器设备已用于收集存储和运输材料的状况和位置信息。 但是间歇性地插入所有这些记录器是非常耗费人力的，而且 RFID 与依赖于昂贵的专有系统的不可靠的塔同步。
芬兰公司 Logmore 的动态电子墨水qrcode解决方案是如何大规模使用间歇性连接的一个示例。 附在标签上的物联网传感器收集信息，刷新小型显示屏上的qrcode。 然后，任何拥有智能手📱机的人都可以扫描代码并将数据推送到 Logmore 的云服务，利益相关者可以通过 API 连接到该云服务，以随意使用数据。
数据、数据甚至更多数据
数据对于推动所有决策、提高每个流程的效率以及优化营销和生产策略至关重要。 没有效率我们就会有浪费，而有了浪费，我们一方面会受到污染，另一方面会减少利润。
最好的人工智能 (AI) 算法可以理解最庞大的大数据堆栈，以推动最明智的数据驱动决策，但除非首先收集这些数据，否则它们只能做这么多。
嗯，简而言之，工业物联网可以提供大量数据。 从质量控制到物流再到制造，可以利用工业物联网提取有关整个运营的所有关键绩效指标的重要信息。 由于数据来自传感器甚至新机器人等智能 IIoT 来源，因此可以微调人工费率和保留率以防止短缺。 （另请阅读：IIoT 与 IoT：工业物联网的更大风险。）
一个奇怪的例子是 OTTO 100，这是一种新型自主移动机器人，用于在工厂内运输轻质材料。 该机器人配备智能传感器，可作为移动性能监控/数据收集设备，提取有关周围设备、布局调整、移动材料性能等信息。 这些数据随后被存储到主数据库中，并用于对整个生产过程进行广泛的优化和改进。
智能工厂终于成为现实了吗？
将所有生产步骤无缝连接到一个完美流线型、全自动化的过程中一直是整个工业部门的梦想。 到目前为止，“智能工厂”的整个理念一直受到我们自身技术局限性的挑战，我们现在正处于永远超越的边缘。
IIOT 是这场革命的一部分，因为它们可以提供关于机器运行条件和每个单独生产步骤效率的源源不断的基本信息流。 传感器和机器人可以利用人工智能技术的巨大潜力，建立从机械到物流的不断发展的全自动化生产生态系统。 始终连接的智能设备可以在不断自我优化的过程中自主适应生产环境不断变化的要求。
最棒的是，今天，所有这些令人瞠目结舌的想法不再是未来小说的一部分。 正如我们所说，这个工业 4.0 梦想正在德国安贝格迅速成为现实，它正在那里以最新的西门子电子工厂设施的形式出现。
让医疗保健更健康
什么比健康的医疗保健系统更健康？ 好吧，自从 IIoT 出现以来，IIoT 就跻身于彻底改变医疗保健行业的最具颠覆性的技术之列。 即使是普通的医疗设备现在也能够收集和共享重要数据，从而大大减轻所有利益相关者的生活。 医生正在享受他们的好处，减少工作量，帮助他们专注于满足患者的需求，以及对症状和治疗效果的详细洞察，以提高诊断和健康结果。 （另请阅读：医疗保健中的人工智能如何识别风险并节省资金。）
医院管理层也可以利用这些相同的信息来监测患者的健康状况，优化昂贵机器（如磁共振成像机）的维护，并实时跟踪除颤器、呼吸机、氧气泵和轮椅等关键设备的位置 时间。 传感器和智能监控系统可用于限制 COVID-19 等感染的传播，在需要时部署人员或医务人员，并改善药房库存控制，例如在储存疫苗时检查冰箱温度。
结论
当然，迎接工业 4.0 时代并非没有挑战。 关于黑客安全和漏洞的问题，制定标准以确保不同的机器和行业可以通信，以及将这些新技术与现有技术相结合，都是需要解决的问题。 我们真的即将融合互联网革命和工业革命，最终进入工业 4.0 时代吗？ 答案很可能是“是”，而 IIoT 技术正在以惊人的速度推动这一变化。
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