微软:365 Copilot 聊天机器人是基于 AI 的未来工作

微软:365 Copilot 聊天机器人是基于 AI 的未来工作

在宣布其 Microsoft 365 Copilot 聊天机器人可以自动执行多个 Microsoft Office 应用程序中的各种任务后,微软周四展示了该工具的功能,并推出了一个名为 Business Chat 的新扩展。

Microsoft 365 Copilot 是基于 GPT-4 的生成式人工智能 (AI) 技术,GPT-4 是 OpenAI 创建的大型语言模型 (LLM),也是广受欢迎的 ChatGPT 聊天机器人的基础。

该公司表示,目前正在与 20 家客户(包括八家财富 500 强企业)一起测试 Microsoft 365 Copilot,以便“在我们扩大规模时获得反馈并改进我们的产品”。 它表示将在未来某个日期向客户提供有关更广泛的功能可用性的更多详细信息。

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微软已将 GPT-4 和 ChatGPT 功能与 WordExcel、Teams、PowerPoint、Outlook、Power Platform、Viva 和其他应用程序集成在一起,使用户能够将数据整合在一起,以创建从营销活动和业务提案到幻灯片演示的一切内容。

微软首席执行官 Satya Nadella 表示,新的 365 Copilot 聊天机器人将“彻底改变计算机帮助我们思考、计划和行动的方式。

“正如我们无法想象今天没有键盘、鼠标或多点触控的计算一样,未来我们将无法想象没有副驾驶和自然语言提示的计算,这些提示可以直观地帮助我们进行延续、总结、链式思维推理 、审查、修改和行动,”他说。

Copilot 将大型语言模型 (LLM) 与 365 套件以及其中包含的用户数据相结合。 通过使用聊天机器人界面和自然语言处理,用户可以向 Copilot 提出问题并获得类似人类的回复、总结在线聊天并生成商业产品。

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微软在一篇博文中表示,例如,Word 中的 Copilot 可以通过为用户提供初稿进行编辑和迭代来快速启动创作过程——节省写作、采购和编辑时间。

“有时 Copilot 是对的,有时是有用的错误——但它总是会让你走得更远,”微软负责现代工作和商业应用程序的公司副总裁 Jared Spartaro 在博客中说。 “作为作者,你始终处于掌控之中,推动你独特的想法向前发展,促使 Copilot 缩短、重写或提供反馈。”

微软声称 Copilot 不仅仅是嵌入到 Microsoft 365 中的 OpenAI 的 ChatGPT。官方将其称为“复杂的处理和编排引擎”,它结合了 LLM 的力量,“包括 GPT-4”,与 Microsoft 365 应用程序和用户的业务数据 在 Microsoft Graph 中,现在每个人都可以通过自然语言访问它。 (Microsoft Graph 是该公司的 API 开发者,可连接多种服务和设备。)

例如,Microsoft 新的商务聊天功能中的 Copilot 可用于创建聊天对话的摘要、提取特定的要点、添加最近与客户的联系、访问 Outlook 日历中的条目以及从演示文稿中添加幻灯片以创建 商业提案——全部基于聊天对话。

Business Chat 的用户还可以编写自然语言提示,例如“告诉我的团队我们如何更新产品策略”,它会根据早上的会议、📮和聊天线程生成状态更新。

PowerPoint 中的 Copilot 可以通过简单的提示帮助创建演示文稿,从用户上周或去年制作的文档中添加相关内容。 Excel 中的 Copilot 可以在几秒钟内分析趋势并创建具有专业外观的数据可视化。

“我们都想专注于真正重要的 20% 的工作,但我们 80% 的时间都花在了让我们陷入困境的忙碌工作上。Copilot 减轻了负担,”Spartaro 说。

Teams 中的 Copilot 可以总结关键的讨论要点,包括谁说了什么,人们在哪里一致以及他们不同意的地方,它可以建议行动项目——所有这些都是在会议期间实时进行的。

由于 Copilot 基于 AI 的直观功能,聊天机器人允许用户利用高级功能,而无需 Microsoft 365 应用程序使用方面的专业知识。 “普通人使用的 PowerPoint 功能还不到 10%。 副驾驶解锁了其他 90%,”微软 Office 产品集团公司副总裁 Sumit Chauhan 说。

例如,在一家全球制造公司工作的人想要创建客户提案,可以要求 Copilot 使用 OneNote 中的客户注释和其他内部文档来快速生成初稿。 然后,它可以通过从用户的历史记录中提取来使用通常用于提案的格式。

“它插入产品图片并从其他文件中提取相关的视觉效果。 你甚至可以在文档顶部包含一个简短的摘要,Copilot 可以提出建议来加强提案——比如添加一个常见问题解答,它将为你生成,”Chauhan 说。

根据 Spartaro 的说法,大型语言模型 (LLM) 与用户的业务数据(包括存储在 OneDrive 中的数据(文档、照片和视频))的集成可以实现更大的创造力,而无需您自己进行艰苦的工作。

微软坦言其聊天机器人会犯错,但它承诺会“迅速”解决这些问题。 生成式人工智能技术,例如嵌入在微软 Bing 搜索引擎或谷歌 Bard 聊天机器人服务中的技术,已经显示出明显的响应错误。 聊天机器人也有“幻觉”问题,或者陷入基于错误生成奇怪内容的兔子洞。

微软表示,它敏锐地意识到生成人工智能引擎对隐私和安全的影响,它已经审查了它的产品,并将继续密切监控它。

“我们不仅在系统中建立了[数据]基础,我们还在体验中建立了验证,”Spartaro 说。 “我们添加了引用并引入了摩擦形式,以鼓励 [用户和 Copilot] 之间的来回协作。 我们加入了反馈机制,这样人们可以在我们做错的时候告诉我们。

“我们的目标是赋予人们代理权。 为了帮助人们入门,Copilot 提出了很好的提示。 如果您不喜欢它的功能,可以使用‘重试’按钮,”Spartaro 说。 “您始终可以选择使用、调整、丢弃或撤消。”

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