在生成人工智能新闻方面，Meta 最近退居二线。 然而，周三，这家科技巨头公布了可能对人工智能的未来产生重大影响的图像分割研究。
图像分割只是指可以识别照片中不同项目的 AI 模型。 例如，在一盒水果的照片中，使用图像分割，AI 模型将能够识别拍摄的每个水果和盒子，如 Meta 演示所示。
根据 Meta 的说法，Meta 的 Segment Anything 项目包括一个新的任务、数据集和图像分割模型，旨在“民主化分割”。
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Meta 发布了它的通用 Segment Anything 模型 (SAM) 和有史以来最大的分割数据集，Segment Anything 1-Billion 掩码数据集 (SA-1B)。 该数据集在 1100 万张许可和尊重隐私的图像上有超过 10 亿个面具。
Meta 表示，它发布了 (SAM) 和 (SA-1B)，“以实现广泛的应用，并促进对计算机视觉基础模型的进一步研究。”
图像分割可用于照片编辑、科学图像分析、需要对世界进行一般多模态理解的大型 AI 系统，以及最有趣的 AR 和 VR。
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以前的分割模型要么需要个人通过交互式分割来指导它，要么需要基于大量手动注释的对象进行训练以进行自动分割。
SAM 是一个单一模型，可以轻松执行任何一种分割方法。 这意味着从业者不再需要收集自己的细分数据，也无需为他们的用例微调模型，从而节省时间和精力。
您可以通过访问 Segment Anything 演示站点并上传您自己的图像或使用图库中的照片来测试该技术。
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