当演示提供了有关詹姆斯韦伯望远镜的错误信息时，Google Bard 的开局并不顺利。 那次事件已经过去了一个多月，谷歌刚刚开始通过候补名单推出对 Bard 的访问。 ZDNET 获得了访问权限，这是我的第一印象。
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ChatGPT 能够编写代码、进行对话、通过基准考试、共同编辑论文等等。 它最大的局限性是无法访问互联网，并且仅限于 2021 年之前的信息。
考虑到这一点，理论上，一个可以访问互联网的人工智能聊天机器人应该比 ChatGPT 更强大。 Bing Chat 满足了这一期望并设置了更高的标准，我已经准备好被 Google Bard 击倒了。 我感到很惊讶。
尽管集成了世界上最流行的搜索引擎，但 Google Bard 的功能、知识和特性仍然有限。
我注意到的第一个区别是生成答案需要多长时间。 虽然不到三十秒，但这比 ChatGPT 和 Bing Chat 生成答案的时间要长得多。
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这可能是由于所使用的大型语言模型 (LLM) 之间的差异造成的。 Bing Chat 和 ChatGPT 都运行在 GPT 系列 LLM 上，而 Bard 则运行在 LaMDA 的轻量级版本上，后者是 Google 独有的 LLM。
另一件让我感到惊讶的事情是聊天机器人无法回答许多直截了当的教科书问题。 例如，我问巴德“美利坚合众国的总统都有谁？” 并没有得到回应。
Twitter 上的用户也对谷歌吟游诗人的同类特质表示不满。 一位用户表示，Google Bard 无法向她提供美国 50 个州的答案。
聊天机器人的另一个问题是它不提供其生成的答案的来源。 Bing Chat 也是一个连接到 Internet 的 AI 聊天机器人，提供脚注和资源，您可以单击它们以了解更多信息或验证信息。 有了 Bard，您只需要信守诺言。
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例如，对于“今天最大的新闻故事是什么？” 提示，巴德在收集最新故事方面做得很好，但如果我想了解更多关于它们的信息，我必须去搜索栏并自己输入。
虽然 ChatGPT 也不提供资源，这是聊天机器人的主要缺点，但它是有道理的，因为它没有连接到互联网。 这是链接到网络的聊天机器人应该努力解决的首要问题之一。
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收到回复后，会出现一个显示“Google it”的按钮，它可以方便地将您带到 Google 搜索引擎的结果以获取提示。 但是，您仍然需要像使用常规 Google 搜索一样滚动才能找到答案，如下所示。
聊天机器人对基本主题的解释达不到谷歌搜索所能提供的水平。 沃顿商学院教授 Ethan Mollick 一直在记录他从 ChatGPT 发布开始使用 AI 的经历，他测试了 Bard 的学习能力，并有类似的经历。
在他撰写的一篇论文中，他描述了一些可以帮助 AI 聊天机器人加速学生学习的提示。 Google Bard 未能输出与 ChatGPT 相当的结果。
尽管事实证明 Bard 不是学习或搜索信息的理想工具，但我发现 Bard 可以帮助建立职业生涯的工具，例如简历、求职信和论文生成。
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我要求 Google Bard 仅根据我的职位为我的简历输出简历要点和专业摘要。 巴德在提供一些我可以利用或调整以包含在简历中的基本信息方面做得不错。
在文本生成方面，Bard 也占有一席之地。 我输入了我之前为 ZDNET 撰写的关于 Bard 的文章中的文本，并请 Bard 对其进行了校对。 它会在几秒钟内提供易于实施的建议，以帮助优化文本。
为了测试它的写作技巧，我还让 AI 聊天机器人给我写了一篇关于谷歌巴德的文章，它生成了一篇相当冗长且详细的巴德描述。 虽然它没有显示任何资源，但 ChatGPT 也没有，所以当使用来自这两个聊天机器人的文本时，您需要进行事实核查。
最后，是时候测试聊天机器人的编码技能了，而这正是 Bard 失败的地方。 我输入了两种不同的编码提示，一种是非常简单的，另一种是比较复杂的。 对于这两者，Bard 都没有答案并向我发送了相同的错误消息。
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更直接的提示是，“用 Python 编写一个函数来反转字符串。” 我将此提示输入到所有三个聊天机器人中，以查看响应之间的区别。 如下图所示，Google Bard 的是最糟糕的，因为它甚至无法生成一个。
结果令人失望，因为 ChatGPT 的最大优势之一是其先进的编码能力，而巴德已证明在该领域并不可靠。
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然而，作为文本编辑器或生成器，Bard 是一个可靠的工具，它可以完成困难的职业任务，例如撰写求职信、简历甚至撰写论文。
尽管 Bard 仍然有用，但 ChatGPT 和 Bing Chat 总体上更强大，这令人惊讶，因为 Bard 依赖于世界上最大的搜索引擎。
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重要的是要承认 Google Bard 仍处于非常早期的阶段并且使用的是有限版本的 LaMDA。 谷歌在其巴德公告中表示，聊天机器人“将随着时间的推移更新为更新、功能更强大的模型。”
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