零工经济加上随需应变的一切，都有其好处。 但如果你是一名送货司机，你的健康可能会一团糟。
Circuit 是一家制作最后一英里路线规划软件的公司，它对 1,000 名送货司机的健康状况和习惯进行了调查。 然后，该团队使用 AI 直观地表示如果习惯不改善，这些司机在未来 25 年内可能会是什么样子。
由 AI 呈现的结果具有真正的冲击力。
他们还强调了视觉表示的作用——由于 OpenAI 的 DALL-E 和其他人工智能图像生成引擎，视觉表示现在属于人工智能的范围——可以在数据驱动的说服中发挥作用。
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这些坏习惯是什么？ 让我们从超过 50% 的送货司机对他们的整体健康状况不满意这一事实开始。 这并不奇怪，因为四分之一的人表示每天在路上的时间超过七个小时。
腰痛 (47%)、睡眠不足 (37%) 和驼背 (36%) 是送货司机最常见的疾病。 但心血管和肥胖问题也紧随其后，鉴于超过 50% 的美国送货司机在工作期间吃快餐，这并不奇怪。 超过 20% 的受访者报告有血压、胆固醇和呼吸系统问题。
超过三分之一的司机还报告睡眠不足，这是影响心理健康和幸福的一个重要因素（更不用说职业司机的重要安全因素了）。
不幸的是，没有简单的解决方案。 抵制司机劳动力生态系统的一个问题是它相当支离破碎。 亚马逊，举一个主要的例子，并没有雇佣你在卡车上看到的大部分司机。 相反，它与全球 3,000 多家送货公司签订合同，在全球范围内拥有近 300,000 名司机。 这使得组织司机游说福利和健康标准变得极其困难。
同样，为 DoorDash 和 UberEats 等基于应用程序的服务提供服务的零工正在平衡灵活性的好处和没有安全网的工作需求。 由于 Uber 和 Lyft 司机是法律规定的独立承包商，因此他们无权根据国家劳工关系委员会的规定成立工会。
所有这些都导致了送货司机之间的一次性文化。 对于那些坚持下去的人来说，等待着他们的是一个严峻的未来。
Circuit 利用 AI 直观地描绘了送货司机如果不改变他们的不良习惯可能会是什么样子。 该软件解释疾病，如“不健康、肥胖、圆肩、眼袋、不快乐”，以生成随机图像。
Circuit 提供了一些技巧，可以帮助调度员和物流公司为司机提供更好的服务。 对于那些不为尽职尽责的雇主工作的人来说，最好的选择可能是在可能的情况下转向一个新领域。
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