IBM 首席执行官 Arvind Krishna 本周在波士顿举行年度 IBM Think 会议之前对记者表示，全球市场正处于触及关键人工智能转折点的风口浪尖，这将释放主要的生产力提升。
IBM 发布了 2024 年全球 AI 采用指数，对 7,502 名高级业务决策者进行了调查，以支持这一论断。 它表明，目前有 35% 的公司在其业务中使用 AI，比 2021 年高出 4 个百分点。此外，30% 的公司表示其组织的员工已经在使用新的 AI 和自动化软件和工具来节省时间。
克里希纳说，他相信这些数字会稳步攀升，直到“达到 50% 左右的临界点。然后它很快就会上升到 90%。这意味着我们就在这个临界点之前，这就是解锁所有 这种生产力。”
Krishna 表示，到 2030 年，人工智能的采用水平可能会为经济增加近 16 万亿美元，并引用了一份被广泛引用的 PWC 报告。
在本周于波士顿举行的会议上，IBM 展示了它如何与麦当劳等客户合作部署实用的人工智能用例。 Krishna 打算向客户、合作伙伴和投资者展示 IBM 如何在新兴的 AI 市场中保持相关性，即使在多年的失误引发了对 IBM 在推进 AI 方面的作用的质疑之后。 今年早些时候，IBM 不得不出售 Watson Health——曾经被认为是 IBM 的“战略要务”之一。
Krishna 本周告诉记者，虽然 IBM 仍在努力争取在 AI 领域的领导地位，但该公司不会专注于“登月计划”。
“我们必须致力于那些能够在今年、明年和后年为我们的客户提供价值的事情，”他说。 “此外，我们可能会致力于一些我们标记为登月计划的项目。
“我确实相信 [人工智能] 中的一些医疗保健示例将会发生，”他继续说道，“但考虑到这些问题的难度，它们可能需要五年或更多的时间才能实现。而且 这些问题是生死攸关的。”
至于最终的登月计划——开发通用人工智能——克里希纳说，他认为这还有很长的路要走。 对科学家的调查显示，大多数人预计通用人工智能将在 2050 年至 2075 年之间的某个时间实现。
“作为一名科学家长大……如果还有 25 年，我的结论是我们不知道这将如何发生，”克里希纳说。 “这值得努力吗？当然。值得付出大部分努力吗？我认为这太牵强了。”
与此同时，他说，像 IBM 这样的公司可以帮助公司实现关键流程的自动化。 例如，麦当劳正在使用 IBM AI 来自动化接受客户订单的流程。 蓝色巨人还与客户合作，将 AI 应用于 IT 流程。
“AI 快速发展的原因是我们每天产生 2.5 quintillion 字节的数据，”Krishna 说。 “那是 2.5，后面跟着 18 个零。任何数量的人都无法处理它。旧的分析和数据库技术是不够的。人工智能是唯一能够利用和收集这些数据以获得洞察力的工具。”
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