大型机和人工智能？ 这不是像带有特斯拉电机的 Model-T Ford 吗？ 实际上，不。 大型机在 2024 年与 1960 年代一样重要。 IBM 的新 IBM z16 及其集成的片上 Telum AI 加速器已准备好大规模分析实时交易。 这使其非常适合大型机任务关键型工作负载，例如医疗保健和金融交易。
这个 21 世纪的 Big Iron AI 加速器构建在其核心 Telum 处理器上。 凭借这款新的双处理器 5.2 GHz 芯片及其 16 个内核，它每天可以执行 3000 亿次深度学习推理，延迟为一毫秒。 你能说快吗？ IBM 可以。
IBM Z 硬件开发高级技术人员 Anthony Saporito 表示：“Telum 设计的关键创新之一是我们在芯片的硅片上构建了一个 AI 加速器，我们直接连接了所有内核并在上面构建了一个生态系统 堆栈。通过硬件设计、固件、操作系统和软件，深度学习被内置到所有交易中。”
根据 Moor Insights & Strategy 首席分析师 Patrick Moorhead 的说法，“人工智能加速器改变了游戏规则。与具有 60 毫秒平均网络的同类 x86 云服务器相比，采用 z/OS 的 z16 在推理时的响应时间提高了 20 倍，吞吐量提高了 19 倍 潜伏。”
新型号 z16 还包括一个所谓的量子安全系统，以保护组织免受可能破解当今加密文件的近期威胁。 这是通过 z16 对 Crypto Express8S 适配器的支持完成的。 它围绕 CCA 密码协处理器和 PKCS #11 密码协处理器构建，使用户能够开发量子安全密码。 它还适用于经典密码学。 如果您希望您的数据和交易在今天和明天都是安全的，这值得您注意。
就今天而言，即使您不使用 AI 做任何事情，也不担心量子计算密码密码破译器，它仍然是使用混合云的出色机器。 今天的大型机业务记录不言自明。 例如，根据最近 IBM 委托 Celent 进行的一项研究“在 IBM Z 上实施欺诈预防”，IBM zSystems 在价值基础上运行了 70% 的全球交易。
“IBM 是高度安全事务处理的黄金标准。现在，借助 IBM z16 创新，我们的客户可以通过在关键任务数据所在的位置进行推理来提高决策速度，”IBM 系统高级副总裁 Ric Lewis 说。
特别是，IBM 认为其金融客户应该认真考虑升级到其新模型来处理欺诈。 根据 IBM 和 Morning Consult 的一项新研究“2024 年 IBM 全球金融欺诈影响报告”，信用卡欺诈是最常见的欺诈类型。 人们认为银行和支付网络应该对防止欺诈负最大责任。 说起来容易做起来难。 但是，通过实时大规模运行深度学习模型，欺诈检测模型甚至可以更有效地发现大批量交易中的欺诈行为。
同样的反欺诈技术人员也可以用来镇压税务欺诈和有组织的零售盗窃。 它还有助于更好地管理实时支付和加密货币
下一代 IBM 大型机远非过时，在遥远的未来仍将管理业务。
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