Adobe 的 Experience Cloud 在整个过程中大量注入了 AI，帮助营销人员做出更精准、数据支持的决策。 新功能由公司的人工智能引擎 Adobe Sensei 提供支持，利用数万亿数据和内容资产。
人工智能工具对于希望通过跨多个渠道的个性化营销活动吸引客户的品牌来说可能很有价值。 在大规模情况下，有效接触客户变得更加艰巨。
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以下是在 Experience Cloud 中利用 AI 的一些新方法的概要：
识别潜在客户：使用 Adobe 客户数据 (CDP) 的组织现在可以使用预测线索和帐户评分来比较潜在买家和实际买家，并确定何时与他们互动。 今年晚些时候，Adobe Marketo Engage 也将提供此功能。
预算预测和分配：新的营销组合建模功能将高级预测建模应用于预算数据以帮助您做出决策。 它利用来自 Adobe 归因 AI 服务的历史数据和实时数据。
构建个性化的产品推荐和搜索结果：组织可以使用 Adobe Commerce 的 Live Search 减少构建搜索功能的时间，它将 AI 与实时目录数据相结合。 同时，Adobe Commerce 为 B2C 和 B2B 品牌提供人工智能驱动的产品推荐。 产品推荐基于购物者行为、产品销售、产品功能、视觉元素和流行趋势。
找出有效的方法：组织现在可以将归因模型整合到他们的客户旅程分析中，让他们更好地了解线上和线下活动的表现。
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