谷歌周二推出了 Vertex AI Forecast，这是一种帮助零售商生成更准确需求预测的工具。 该工具是谷歌去年推出的托管 Vertex AI 的一部分，旨在帮助企业快速部署机器学习。
需求预测会对零售商的业务产生重大影响； 供应链波动和不断增长的全球市场等因素可能使保持库存变得具有挑战性。
Vertex AI Forecast 可以从 BigQuery 或 CSV 文件中提取多达 1 亿行的数据集，涵盖数千条产品线的多年历史数据。 该工具自动处理数据并评估数百种不同的模型架构，以创建一个应该相对易于管理的模型。 用户可以包含多达 1,000 个不同的需求驱动因素（如颜色、品牌、促销计划或电子商务流量统计数据）并设置预算来创建预测。
该工具还提供分层预测功能，可以最大限度地减少组织孤岛带来的挑战，并在历史数据稀少时提高整体准确性。 例如，该功能可以将商店级别和区域级别的单个商品的需求联系在一起。 当对单个项目的需求过于随机而无法预测时，该模型仍然可以在产品类别级别上提取模式。
谷歌引用了一些已经在使用 Vertex AI Forecast 的客户，包括 Lowe’s，后者使用它来创建准确的分层模型，以平衡 SKU 和商店级预测。
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