数字巨头主导着云计算和电子商务市场，而它们占据主导地位的部分原因是人工智能和高级分析。 好消息是，主流企业可以借鉴他们的经验并采用尖端技术。
这是 R. “Ray” Wang 的话，他在他的最新著作《人人都想统治世界》中提供了 AI 成功的路线图。 Wang 将推进“AI 智能服务”所需的能力称为有助于自动化精确决策的能力。 “为了大规模地微调精确决策——即提高决策速度，[数据驱动型企业]必须自动化将信号智能转化为决策或行动的过程。实现这一目标的方法是创建 AI 智能服务 -由人工智能驱动的自动化流程。”
问题是，当然，“人工智能智能服务不容易掌握，”Wang 警告说。 “他们需要的不仅仅是伟大的算法。” 他概述了人工智能时代前进的六大要求：
计算能力。 王说，要开发人工智能智能服务，数据驱动型企业“必须能够获得或拥有廉价的计算能力”。 “人工智能的最终衡量标准在于定价，而不是计算能力，而是每千瓦时的潜在成本。最便宜的计算能力可能决定人工智能智能服务的成本结构。寻找信号智能的最有效代码 将为每个决策提供成本优势。”
时间。 时间不等人，王说。 “压缩时间，或完成通常需要数周的任务并在几分钟内完成的能力，为 [数据驱动型企业] 提供了超越竞争对手的固有优势。” 然而，“AI 智能服务需要更多时间来识别新模式。这就是为什么训练 AI 智能服务以处理大量 PB 数据的早期采用者获得优势的原因。AI 智能服务学习得越早、越快， 他们在算法中投入的精度越高。”
数学天赋。 王说，算法的好坏取决于其背后的数学天赋。 “成功需要聘请数字工匠——那些能够平衡右脑和左脑专业知识的人。数字巨头通常拥有大量数据科学家和智囊团，为他们的数据驱动型企业微调人工智能智能服务。”
垂直特定专业知识。 为了做出精确的决策，AI 智能服务“必须了解它们运营的各个垂直领域的细微差别——例如公司规模、行业和文化区域。”
自然的用户界面和用户体验。 数据驱动型企业必须开发 AI 智能服务，“让用户参与各种人机界面，在感官、可视化、语音和手势方面模仿人类交互
能力。 界面的范围可能从聊天机器人到虚拟助手，从增强现实到脑电波读心器和计算机视觉。”
上下文相关的建议。 “一旦用户对系统如何得出建议充满信心，这些人工智能驱动的智能服务就会开始自动化决策——增强人性化，加速决策制定，并最终提供提供态势感知的过滤器（感知周围环境的能力，时间轴上的事件） ，以及潜在的未来状态。”
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