这里有一个有趣的问题：人工智能能否在执教职业体育球队方面做得更好？ 我们当然还没有到那一步，但考虑到职业球队很容易采用技术来为他们的球员提供优势，在未来的几年里，这种令人费解的想法可能并非完全不可想象。
这个概念最近得到了测试运行，这要归功于一个名为 SportsBettingDime 的体育博彩网站，该网站采用了 OpenAI 的最新文本生成器 GPT-3，以查看 AI 是否可以模仿主教练。 该研究（此处为完整结果）促使 GPT-3 生成励志演讲、处理游戏场景并促进团队建设，这是许多体育项目中主教练的重要职能之一。 该网站随后向 NBA 和 NFL 超级粉丝询问 GPT-3 的表现如何。
尽管那些电影时刻可能很老套，但励志演讲确实是许多教练工作的关键功能，在正确的时刻用正确的现实剂量或灵感来召集球员。 该研究使用 GPT-3 生成三个独立的语音片段，然后将教练的两个真实语音混合在一起。 NFL 和 NBA 球迷随后被要求提供公正的意见。
“与战术和比赛计划相反，演讲是数据无法回答的主教练更人性化的责任之一。令人惊讶的是，根据超级粉丝的说法，人工智能似乎在提供动力和情感支持方面占据一席之地，” 学习。
事实上，在这个公认的松散控制测试中，AI 演讲中的两个排名最高，分别获得 6.82 和 6.47 的动机评分。 然而，必须指出的是，第三次 AI 演讲排在最后，表明结果存在显着差异。
有趣的是，激励价值并不一定等同于演讲听起来有多人性化，至少对于参与研究的粉丝而言并非如此。 两种真实的人类演讲都被评为可能是由真正的教练讲授的（分别为 77.8% 和 66.3%），而 AI 语音的真实度范围从 66.4% 真实到只有 51%。
该研究还评估了人工智能在游戏场景中的决策与超级粉丝可能会调用的游戏。 场景首先在 NFL 情况下进行评估：
情景A
在剩余时间有限的 4 号和 1 号，AI 会在第一次进攻时呼叫跑动，特别是呼叫跑卫的号码。 许多 NFL 超级粉丝会不同意：31.9% 的人会进行快速传球，尽管 22.2% 的人同意 AI 的 RB 跑动。
AI 强调最后的胜利驱动力是让 FG 进入射程，而不是冒着 TD 赢得比赛的风险。 50.8% 的人同意 AI 进入 FG 的范围，49.2% 的人不同意，NFL 超级粉丝出现了分歧。
情景B
在没有时间的情况下触地得分并落后 1 分后，AI 将寻求 2 分转换来赢得比赛，而不是风险较小的加分。 同样，NFL 的超级粉丝意见分歧很大，48.2% 的人同意人工智能，58.8% 的人不同意。
同样评估了高压 NBA 场景中的战术调用：
情景A
在进攻还剩 10 秒时落后 2 分，AI 会进行定位球，特别是寻找 2 分跳投。 大多数 NBA 超级粉丝会偏离该策略； 28.2% 的人会通过三分球来赢得比赛，19.5% 的人会孤立他们的明星球员。 尽管如此，仍有 22.2% 的人同意 AI 对 2 分球的定位球。
AI 认为在这种情况下最好的进攻选择是拿下 2 分，特别是跳投。 NBA 超级球迷有些分歧，55.5% 的人同意 AI 打平局（2 分球），45.5% 的人不同意。
情景B
在这种防守场景中，AI 会强调阻止对方最好的球员传球，并在不犯规的情况下进行防守。 由于他们的前两个重点与 AI 一致，NBA 超级粉丝同意 AI（46.7% 同意拒绝对方最佳球员的球，33.6% 同意不犯规）。
研究结果再次提出了一些有趣的轶事要点，即使是接近回答问题也几乎不需要那种科学评估。 作为一个励志演说家，GPT-3 的能力出奇的好。 然而，当涉及到设计特定的游戏指令时，在那些被认定为超级粉丝的人看来，AI 似乎并不是最好的决定。 然而，人工智能能够在超级粉丝分裂的情况下发挥决定性作用，这表明人工智能相对于人类的一个可能优势：计算机没有情感。 他们可能在关键时刻更能果断（迅速）采取行动。
人工智能会接替你球队的主教练吗？ 可能很快就没有时间了。 当技术达到或超过平等的门槛时，人工智能是否应该接管？ 根据您上赛季（或本赛季的表现）的表现，您的答案可能会有所不同。
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