人民日报批评网络虚假流量，虚假流量是如何做出来的？
机器作弊常见的手段有：通过机器发送假流量、肉食机访问网页、 /IP访问网页、爬虫技术访问网页等手段制造假流量，以模拟浏览行为产生大量的浏览痕迹或点击，从而提高了流量，机器作弊的成本相对较低，但都离不开编码程序。当前更有效的防范措施，是通过基本的用户行为分析来链搭粗识别出这类假流量，再通过补量、屏蔽来减少这类假流量。比如：频繁更换用户身份，在一家 cookie上猛薅羊毛，一位用户展示了上千次；“人为欺骗”场景的手段有，通过雇佣、诱骗等方式大量雇佣人员点击广告，下载 APP，访问网页，因为属于人为操作。
这种虚假流量很难屏蔽，但是成本比较高。这类虚假流量可以通过深入的用户行为分析，如转化等来识别，可以通过增加“人工作弊”的运营成本来减少这类虚假流量。说到虚假流量的盈利形式，与上述广告支付形式密不可分。每一个广告都会有相应的结算和考核指标，这已经成为虚假流量欺诈的痛点之一。每一个广告都有对应的付棚镇费形式，每一个付费形式都有一个虚假流量利益的主张点，构成了虚假流量利益的形式。这些虚假流量的出现通常具有明显的特征，比如频繁点击却没有有效互动，同一个人在一段时间内频繁访问广告等等。
虚假流量之所以能够成为生态圈，是因为供求双方都有共同的利益。在这个生态圈中，虚假流量的提供者、虚假流量的获得者是两个重要的角色。面对审查指标的压力:企业(广告主)过度追求的KPI和效果指标时，根据审查指标的压力越来越大，暴露、点击等指标无法完成时，无意识地忽视广告刷量的影响。
归因分析可以帮助企业识别最终转型来自于哪个渠道，但企业往往忽略了这一功能。常见的原因是在预算充足，客户情况符合KPI的情况下，企业的营销运作会忽略不同渠道的虚假流量。但是，有些渠道有混合流量。如果不追踪每个渠道的流量质量，就会纵容虚假流量对营销效果的长期影响。这对于针对效果的营销来说是最重要的，尤其是每年复盘的时候，才发现亏损不是小数目。
虚假流量没有先进的技术含量，流量诈骗的成本极低。相关枝旅数据显示，刷流量的成本不到正常流量成本的十分之一。广告主对流量质量的评价，除出版者提供的报道外，没有直接证据证明对方存在欺诈行为，因此很难追究虚假流量维权。
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